圖片修復程序-可用于水印去除

在現實的生活中，我們可能會遇到一些美好的或是珍貴的圖片被噪聲干擾，比如舊照片的折痕，比如鏡頭上的灰塵或污漬，更或者是某些我們想為我所用但有討厭水印，那么有沒有一種辦法可以消除這些噪聲呢？

答案是肯定的，依然是被我們用了無數次的OpenCV這款優秀的框架。

OpenCV

目前，OpenCV逐步成為一個通用的基礎研究和產品開發平臺。OpenCV這一名稱包含了Open和 Computer Vision兩者的意思。實際上，Open指Open Source（開源，即開放源代碼），Computer Vision則指計算機視覺。OpenCV的發展對軟件的開發具有重要影響。想要了解更多的話大家可以參考這篇文章：//www.jb51.net/article/127911.htm

效果預覽

圖片修復原理

那OpenCV究竟是怎么實現的，簡單的來說就是開發者標定噪聲的特征，在使用噪聲周圍的顏色特征推理出應該修復的圖片的顏色，從而實現圖片修復的。

程序實現解析

完整代碼

#coding=utf-8#圖片修復import cv2import numpy as nppath = "img/inpaint.png"img = cv2.imread(path)hight, width, depth = img.shape[0:3]#圖片二值化處理，把[240, 240, 240]~[255, 255, 255]以外的顏色變成0thresh = cv2.inRange(img, np.array([240, 240, 240]), np.array([255, 255, 255]))#創建形狀和尺寸的結構元素kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)#擴張待修復區域hi_mask = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=1)specular = cv2.inpaint(img, hi_mask, 5, flags=cv2.INPAINT_TELEA)cv2.namedWindow("Image", 0)cv2.resizeWindow("Image", int(width / 2), int(hight / 2))cv2.imshow("Image", img)cv2.namedWindow("newImage", 0)cv2.resizeWindow("newImage", int(width / 2), int(hight / 2))cv2.imshow("newImage", specular)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

圖片擴展與腐蝕更多資料：http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_morphological_ops/py_morphological_ops.html

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對武林站長站的支持。