本文實例分析了Python裝飾器的執行過程。分享給大家供大家參考，具體如下：

今天看到一句話：裝飾器其實就是對閉包的使用，仔細想想，其實就是這回事，今天又看了下閉包，基本上算是弄明白了閉包的執行過程了。其實加上幾句話以后就可以很容易的發現，思路給讀者，最好自己總結一下，有助于理解。通過代碼來說吧。

第一種，裝飾器本身不傳參數，相對來說過程相對簡單的

#!/usr/bin/python#coding: utf-8# 裝飾器其實就是對閉包的使用def dec(fun):  print("call dec")  def in_dec():    print("call in_dec")    fun()  # 必須加上返回語句，不然的話會默認返回None  return in_dec@decdef fun():  print("call fun")# 注意上面的返回語句加上還有不加上的時候這一句執行的區別print(type(fun))fun()'''通過觀察輸出結果可以知道函數執行的過程call dec<type 'function'>call in_deccall fun觀察這幾組數據以后，其實很容易發現，先執行裝飾器，執行過裝飾器以后，代碼繼續執行最后的print和fun()語句，但是此時的fun函數其實是指向in_dec的，并不是@下面的fun函數，所以接下來執行的是in_dec，在in_dec中有一個fun()語句，遇到這個以后才是執行@后面的fun()函數的。'''

第二種，裝飾器本身傳參數，個人認為相對復雜，這個過程最好自己總結，有問題大家一塊探討

#!/usr/bin/python#coding: utf-8import time, functoolsdef performance(unit):  print("call performance")  def log_decrator(f):    print("call log_decrator")    @functools.wraps(f)    def wrapper(*arg, **kw):      print("call wrapper")      t1 = time.time()      t = f(*arg, **kw)      t2 = time.time()      tt = (t2 - t1) * 1000 if unit == "ms" else (t2 - t1)      print 'call %s() in %f %s' % (f.__name__, tt, unit)      return t    return wrapper  return log_decrator@performance("ms")def factorial(n):  print("call factorial")  return reduce(lambda x, y: x * y, range(1, 1 + n))print(type(factorial))#print(factorial.__name__)print(factorial(10))'''接下來的是輸出結果，通過結果其實很容易發現執行的過程call performancecall log_decrator 通過觀察前兩組的輸出結果可以知道，先執行裝飾器<type 'function'>call wrappercall factorialcall factorial() in 0.000000 ms3628800'''

更多關于Python相關內容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python數據結構與算法教程》、《Python加密解密算法與技巧總結》、《Python編碼操作技巧總結》、《Python函數使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進階經典教程》

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。