前言

今天教大家用wrodcloud模塊來生成詞云，我讀取了一篇小說并生成了詞云，先看一下效果圖：

效果圖一：

效果圖二：

根據效果圖分析的還是比較準確的，小說中的主人公就是“程理”，所以出現次數最多。圖中有兩種模式，一種是默認的模式，另一種是自己添加圖片作為背景。下面我就帶大家一起來學習怎樣去生成詞云！

wordcloud的安裝

對于新人來說安裝wordcloud模塊就是一大關，我們一般都是通過Pycharm或者PIP安裝的，但是在安裝wordcloud時會提示錯誤，如下：

我的解決方法是直接訪問下面的網址，根據你的電腦和py版本下載對應的whl文件

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

下載完成后，把whl文件放在pip路徑下,輸入下面的代碼，記住代碼的whl文件名一定是適合你的文件名，我只是舉例：

pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win32.whl

運行后會顯示安裝成功

wordcloud的簡單用法

wordcloud的基本方法，看源碼如下：

各個參數大家應該一看就明白，另外wordcloud還有幾個其他方法，比如fit_words，generate(text)，to_file(filename)等等都是非常好理解的。

wordcloud生成詞云

效果圖一的代碼：

from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plt #繪制圖像的模塊import jieba     #jieba分詞path_txt='C://Users/Administrator/Desktop/all.txt'f = open(path_txt,'r',encoding='UTF-8').read()# 結巴分詞，生成字符串，wordcloud無法直接生成正確的中文詞云cut_text = " ".join(jieba.cut(f))wordcloud = WordCloud( #設置字體，不然會出現口字亂碼，文字的路徑是電腦的字體一般路徑，可以換成別的 font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf", #設置了背景，寬高 background_color="white",width=1000,height=880).generate(cut_text)plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")plt.axis("off")plt.show()

運行后：