Python Logging原來真的遠比我想象的要復雜很多很多，學習路線堪比git。但是又繞不過去，alternatives又少，所以必須要予以重視，踏踏實實認認真真的來好好學學才行。

學習Logging的目的：

簡單腳本還好，print足夠。

但是稍微復雜點，哪怕是三四個文件加起來兩三百行代碼，調試也開始變復雜起來了。

再加上如果是后臺長期運行的那種腳本，運行信息的調查更是復雜起來。

一開始我還在各種查crontab的日志查看，或者是python后臺運行查看，或者是python stdout的獲取等等，全都找錯了方向。

真正的解決方案在于正確的logging。

記錄好了的話，我不需要去找python的控制臺輸出stdout，也不需要找crontab的日志，只需要查看log文件即可。

下面是python的logging學習記錄。

最簡單的日志輸出（無文件記錄）

import logging logging.error("出現了錯誤")logging.info("打印信息")logging.warning("警告信息")

首先，忘掉logging.info()! 忘掉logging.basicConfig()!

網上各種關于python logging的文章實在是太不體諒新手了，logging這么復雜的東西竟然想表現得很簡單，還用各種簡單的東西做假象。

實際上我們真正要用起來的日志，絕對是不會直接用logging.info()和logging.basicConfig()這樣的，這是此模塊的官方推出來迷惑人的——看似讓你一鍵上手，快速看到結果，但是跟實際真的不搭！

所以為了后面解釋起來輕松，必須先警告這點：忘記它們倆！

記住，唯一要用到logging.什么的，就只有logging.getLogger()這一次。

了解logging的工作流

不想上流程圖一類的東西，那樣反而更迷糊。

簡單說吧：

logging模塊是會自動將你自定制的logger對象全局化的，

也就是說，你在自己的模塊里只要定義了一次某個logger，比如叫log，那么只要是在同一個模塊中運行的其他文件都能讀取到它。

比如說，你在主文件main.py中自定義了一個logger，可能設置了什么輸出文件、輸出格式什么的，然后你在main.py中會引用一些別的文件或模塊，比如sub.py，那么在這個sub.py中你什么都不用設置，只要用一句logger = logging.getLogger('之前在main.py定義的日志名')即可獲得之前的一切自定義設置。

當然，被調用的文件（先稱為子模塊）中，用logging.getLogger('日志名')時，最好在日志名后加一個.子名稱這樣的，比如main.sub。這樣輸出的時候就會顯示出來某條日志記錄是來自于這個文件里了。當然，.前面的父級logger必須名字一致，是會被識別出來的！