編譯環境：ubuntu17.04 Python3.5

所需庫：numpy、scipy、matplotlib

下面是理想平面的輻射強度計算（課程大作業～～～）

1、超越函數積分運算

def integral(x,c1,c2,T):   return ((c1*0.98)/(x**5))*(1/((np.e**(c2/(x*T)))-1))resut,err = integrate.quad(integral, 3, 5, args=(c1,c2,T))

2、繪圖實現

plt.figure(1) ax1 = plt.subplot(211)plt.sca(ax1) plt.plot(fi,functionI(fi,0.5,5,1,e0),label='n=5,ks=0.5')plt.legend(loc='upper right',bbox_to_anchor = (0.9, 0.9))plt.xlabel(u'ψ/rad') plt.ylabel(u'I/(W/sr)')ax2 = plt.subplot(212)plt.sca(ax2) plt.plot(fi,functionI(fi,0.5,5,1,e0),label='n=5,ks=0.5')plt.legend(loc='upper right',bbox_to_anchor = (0.9, 0.9))plt.xlabel(u'ψ/rad') plt.ylabel(u'I/(W/sr)') plt.subplots_adjust(wspace=0.5, hspace=0.5) plt.show()

說一下plt.subplots_adjust這個函數，這個是用來調整子圖之間的間距的啦

成果圖：

以上這篇Python超越函數積分運算以及繪圖實現代碼就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。