進行編程時,一般我們會給一個函數(shù)或者變量起一個名字,該名稱是用于引用或尋址函數(shù)變量。但是有一個低調的函數(shù),你不需要賦予它名字,因此該函數(shù)也叫匿名函數(shù)。該函數(shù)就是Python中的Lambda函數(shù),下面就來為大家解析python—lambda函數(shù),三個常用的高階函數(shù)。
為什么要使用Python Lambda函數(shù)?
匿名函數(shù)可以在程序中任何需要的地方使用,但是這個函數(shù)只能使用一次,即一次性的。因此Python Lambda函數(shù)也稱為丟棄函數(shù),它可以與其他預定義函數(shù)(如filter(),map()等)一起使用。相對于我們定義的可重復使用的函數(shù)來說,這個函數(shù)更加簡單便捷。
"""lambda 參數(shù)列表 : 返回值lambda 參數(shù)形式: 1.無參數(shù):lambda:100 2.一個參數(shù):lambda a: a 3.默認參數(shù):lambda a, b, c=100: a + b + c 4.可變參數(shù):*args,返回元組 lambda *args: args 5.可變參數(shù):*kwargs,返回字典 lambda **kwargs: kwargslambda 應用:簡化代碼 1.判斷,lambda a, b: a if a > b else b 2.列表數(shù)據(jù)按字典 key 值排序"""# def fn1():# return 100# def de1():# r = fn1()# print(r)# r2 = lambda: 100# print(r2) # 地址:<function main.<locals>.<lambda> at 0x00CCD6E8># print(r2()) # 返回值:100# def test2():"""lambda 測試案例"""# fn1 = lambda a, b: a + b# print(fn1(1, 2))# fn2 = lambda *args: args# print(fn2(1, 2, 3))# print(fn2(1, 3))# print(fn2(1)) # (1,)# fn3 = lambda **kwargs: kwargs# print(fn3(name='py', age=30))## fn4 = lambda a, b: a if a > b else b# print(fn4(100, 200))## student = [{'name': 'a', 'id': '1', 'tel': 'a1'},# {'name': 'b', 'id': '2', 'tel': 'b2'},# {'name': 'c', 'id': '3', 'tel': 'c3'}]# student.sort(key=lambda x: x['name'])# print(student)# student.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)# print(student)# student.sort(key=lambda x: x['id'])# print(student)"""高階函數(shù):def add_num(a, b, f)內置高階函數(shù): 1.map(func, list): 將func 應用于list中的每一個元素,返回一個迭代器 2.reduce(func, list): 計算結果與下一個數(shù)據(jù)做累積計算,必須有兩個參數(shù) from functools import reduce 3.filter(func, list): 過濾掉不符合條件的元素,返回一個filter對象,可用list()轉換"""# def add_num(a, b, f):# # 傳入函數(shù) f# return f(a) + f(b)# def func(x):# return x ** 2from functools import reducedef add_2(a, b): return a + bdef func3(x): return x % 2 == 0def main(): """ 體驗高階函數(shù) :return: """ # print(abs(-2)) # 求絕對值 # print(round(0.1)) # 四舍五入 # s1 = add_num(1, 2, abs) # s2 = add_num(1, 2.5, round) # print(s1, s2) list1 = [1, 2, 3, 4, 5] # map(func, list1) # print(list(map(func, list1))) # s = reduce(add_2, list1) # print(s) r = filter(func3, list1) print(r) # <filter object at 0x00CAE2E0> print(list(r)) # [2, 4]if __name__ == '__main__': main()
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