之前做1月總結的時候說過希望每天或者每2天開始的更新一些學習筆記，這是開始的第一篇。

這篇介紹的是如何把一個 itertools.chain 對象轉換為一個數組。

參考 stackoverflow 上的一個回答：Get an array back from an itertools.chain object，鏈接如下：

https://stackoverflow.com/questions/26853860/get-an-array-back-from-an-itertools-chain-object

例子：

list_of_numbers = [[1, 2], [3], []]import itertoolschain = itertools.chain(*list_of_numbers)

解決方法有兩種：

第一種比較簡單，直接采用 list 方法，如下所示：

list(chain)

但缺點有兩個：

會在外層多嵌套一個列表

效率并不高

第二個就是利用 numpy 庫的方法 np.fromiter ，示例如下：

>>> import numpy as np>>> from itertools import chain>>> list_of_numbers = [[1, 2], [3], []]>>> np.fromiter(chain(*list_of_numbers), dtype=int)array([1, 2, 3])

對比兩種方法的運算時間，如下所示：

>>> list_of_numbers = [[1, 2]*1000, [3]*1000, []]*1000>>> %timeit np.fromiter(chain(*list_of_numbers), dtype=int)10 loops, best of 3: 103 ms per loop>>> %timeit np.array(list(chain(*list_of_numbers)))1 loops, best of 3: 199 ms per loop

可以看到采用 numpy 方法的運算速度會更快。

補充：下面看下itertools 的 chain() 方法

# -*- coding:utf-8 -*-from itertools import chainfrom random import randint# 隨機生成 19 個整數（在 60 到 100 之間）c1 = [randint(60, 100) for _ in range(19)]# 隨機生成 24 個整數（在 60 到 100 之間）c2 = [randint(60, 100) for _ in range(24)]# 隨機生成 42 個整數（在 60 到 100 之間）c3 = [randint(60, 100) for _ in range(42)]# 隨機生成 22 個整數（在 60 到 100 之間）c4 = [randint(60, 100) for _ in range(22)]count = 0# chain()可以把一組迭代對象串聯起來，形成一個更大的迭代器for s in chain(c1, c2, c3, c4):  if s > 90:    count += 1print('4 個班單科成績大于 90 分的人次為', count)

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python轉換itertools.chain對象為數組的方法，希望對大家有所幫助！