在python中，給一個對象賦值，實際上就是對象對內存空間存儲的值的引用。當我們把對象賦值給另一個變量的時候，這個變量并沒有拷貝這個對象，而只是拷貝了這個對象的引用而已。

一般情況下我們會通過三種方法來實現拷貝對象的引用。

Python直接賦值

直接賦值,默認淺拷貝傳遞對象的引用而已,原始列表改變，被賦值的變量也會做相同的改變。其實就是對‘對象'的引用

示例：

>>> list_demo = [2, 4, 6]>>> a = list_demo>>> print(a)[2, 4, 6]>>> id(list_demo)65006808>>> id(a)65006808>>> list_demo.append(8)>>> print(list_demo)[2, 4, 6, 8]>>> print(a)[2, 4, 6, 8]>>> id(list_demo)65006808>>> id(a)65006808>>>

通過 id() 函數我們可以得出，變量 list_demo 與 a 指向的都是同一個內存空間地址，當被賦值的 list_demo改變，被賦值的 a 同樣會做相同的改變。這種現象普遍存在于 Python 之中，這種賦值的方式實現了 “假裝” 拷貝，真實的情況還是兩個變量和同一個對象之間的引用關系。

Python淺拷貝

import copy 模塊的 copy.copy() 方法，該方法只拷貝父對象，沒有拷貝子對象。且淺拷貝是創建一塊新的內存空間，但是內存空間內的元素的地址均是父對象元素的地址的拷貝。所以當父對象內部的子對象發生改變時，拷貝對象的內部的子對象也會跟著改變。

示例：

>>> list_demo1 = [2, 4, 6, [8, 10]]>>> a = list_demo1>>> print(list_demo1)[2, 4, 6, [8, 10]]>>> print(a)[2, 4, 6, [8, 10]]>>>>>>>>> import copy>>> b = copy.copy(list_demo1)>>> id(list_demo1)65103472>>> id(b)6011200>>> list_demo1.append(12)>>> print(list_demo1)[2, 4, 6, [8, 10], 12]>>> list_demo1[3][8, 10]>>>>>>>>>>>> list_demo1[3].append('hello')>>> print(list_demo1)[2, 4, 6, [8, 10, 'hello'], 12]>>> print(b)[2, 4, 6, [8, 10, 'hello']]>>> list_demo1[3][8, 10, 'hello']>>> b[3][8, 10, 'hello']>>>>>>>>>>>> id(list_demo1)65103472>>> id(b)6011200>>> id(list_demo1[3])64679128>>> id(b[3])64679128>>>

從上述代碼可以看出，在執行淺拷貝的時候，淺拷貝實際上只拷貝引用，不拷貝內容。同時，淺拷貝會針對父對象的子對象進行判斷，當父對象的子對象發生改變時，拷貝對象內的子對象同時也跟著改變。

Python深拷貝

import copy 模塊的 copy.deepcopy() 方法，深拷貝與淺拷貝相反，就是徹徹底底的拷貝，完全的拷貝了父對象及子對象，同時指向一個新的內存空間地址。此時，雖然源對象與拷貝對象的內容是一樣的，但是不管針對誰進行改動，另一個是絲毫不會受到影響的。