預(yù)編譯的優(yōu)點
1、PreparedStatement是預(yù)編譯的,對于批量處理可以大大提高效率. 也叫JDBC存儲過程。
2、使用 Statement 對象。在對數(shù)據(jù)庫只執(zhí)行一次性存取的時侯，用 Statement 對象進行處理。PreparedStatement 對象的開銷比Statement大，對于一次性操作并不會帶來額外的好處。
3、statement每次執(zhí)行sql語句，相關(guān)數(shù)據(jù)庫都要執(zhí)行sql語句的編譯，preparedstatement是預(yù)編譯得, preparedstatement支持批處理
4、PreparedStatement對象不僅包含了SQL語句，而且大多數(shù)情況下這個語句已經(jīng)被預(yù)編譯過，因而當其執(zhí)行時，只需DBMS運行SQL語句，而不必先編譯。當你需要執(zhí)行Statement對象多次的時候，PreparedStatement對象將會大大降低運行時間，當然也加快了訪問數(shù)據(jù)庫的速度。這種轉(zhuǎn)換也帶來很大的便利，不必重復(fù)SQL語句的句法，而只需更改其中變量的值，便可重新執(zhí)行SQL語句。選擇PreparedStatement對象與否，在于相同句法的SQL語句是否執(zhí)行了多次，而且兩次之間的差別僅僅是變量的不同。如果僅僅執(zhí)行了一次的話，它應(yīng)該和普通的對象毫無差異，體現(xiàn)不出它預(yù)編譯的優(yōu)越性。
5、PreparedStatement對象比Statement對象更有效,特別是如果帶有不同參數(shù)的同一SQL語句被多次執(zhí)行的時候。PreparedStatement對象允許數(shù)據(jù)庫預(yù)編譯SQL語句，這樣在隨后的運行中可以節(jié)省時間并增加代碼的可讀性。
預(yù)編譯的核心代碼
//預(yù)編譯方式構(gòu)建SQL查詢：
String sql = "select * from student where year(birthday) between ? and ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, "1987");
ps.setString(2, "1990");
rs = ps.executeQuery();
預(yù)編譯的簡單范例
以下方法的第一個參數(shù)是一個SQL 語句，第二三個參數(shù)是需要查詢的范圍。
/**PreparedStatement 預(yù)編譯之查詢欄目的范圍 */
public ResultSet StartQuery(String sql,String s1, String s2) {
getConnection();
try {
pStatement = connection.prepareStatement(sql);
pStatement.setString(1, s1);
pStatement.setString(2, s2);
rSet = pStatement.executeQuery();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return rSet;
}
應(yīng)用
System.out.println("生日范圍查詢：");
ResultSet resultSet = jDemo1.StartQuery("select * from t_userr where year(birthdate) between ? and ?","1992","1992");
jDemo1.AllResult(resultSet);
預(yù)編譯的拓展范例一（SQL查詢）
以下，我們對上面的方法進行拓展，使之能適應(yīng)更寬泛的情況。
第一個參數(shù)是SQL語句，第二個參數(shù)是查詢的一個參數(shù)列表。（一數(shù)組形式存放）
/** PreparedStatement 預(yù)編譯之查詢拓展版 */
public ResultSet StartQueryLook(String sql,Object[] s) {
getConnection();
try {
pStatement = connection.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < s.length; i++) {
pStatement.setObject(i+1, s[i]);
}
rSet = pStatement.executeQuery();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return rSet;
}
應(yīng)用
//預(yù)編譯之查詢拓展版應(yīng)用1
System.out.println("生日范圍查詢：");
String[] s1 = {"1992","1992"};
ResultSet resultSet = jDemo1.StartQueryLook("select * from t_userr where year(birthdate) between ? and ?",s1);
jDemo1.AllResult(resultSet);
//預(yù)編譯之查詢拓展版應(yīng)用2
System.out.println("ID范圍查詢：");
String[] s2 = {"100","200"};
ResultSet resultSet2 = jDemo1.StartQueryLook("select * from t_userr where id between ? and ?",s2);
jDemo1.AllResult(resultSet2);
預(yù)編譯的拓展范例二（SQL增添、刪除、修改）
/** PreparedStatement 預(yù)編譯之增刪改拓展版 */
public int StartQueryAll(String sql,Object[] objArr) {
int count = 0;
getConnection();
try {
pStatement = connection.prepareStatement(sql);
if(objArr!=null && objArr.length>0) {
for (int i = 0; i < objArr.length; i++) {
pStatement.setObject(i+1, objArr[i]);
}
}
count = pStatement.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} finally {
close();
}
return count;
}
應(yīng)用
//預(yù)編譯之增刪改拓展版:批量增加
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Object[] s3 = {10,10};
jDemo1.StartQueryAll("insert into jdbctest(username,password) values(?,?)",s3);
}
//預(yù)編譯之增刪改拓展版:批量刪除
System.out.println("刪除多條：");
jDemo1.StartQueryAll("delete from t_userr where id between ? and ?",new Object[]{"1010","1030"});
