Ubuntu16.04安裝Caffe步驟（無ＧＰＵ無Ｃuda無ａｎａｃｏｎｄａ）

2019-11-10 21:53:09

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供稿：網(wǎng)友

本人計算機(jī)配置較低，無ＧＰＵ，所以在安裝ｃａｆｆｅ時候，沒有安裝cuda之類的，也就是說只是基于ＣＰＵ開展的，也沒有安裝ａｎａｃｏｎｄａ。強(qiáng)烈建議首先把整片帖子看完后在根據(jù)自己機(jī)子的實(shí)際情況安裝

主要參考了以下文檔：

Caffe官方網(wǎng)站：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html 這里寫圖片描述以及Caffe官方中的Ubuntu安裝頁面：http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html 博客：http://blog.csdn.net/muzilinxi90/article/details/53673184 博客：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm 文章：https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide 百度知道https://zhidao.baidu.com/question/1499288316081346619.html（帖子后邊有很多有用的東西）。　　當(dāng)然還有其它一些網(wǎng)絡(luò)資源，不過由于安裝時間已久，部分幫助我安裝成功的博客也沒有及時收錄，感謝他們！主要安裝步驟如下：

1 安裝依賴項

** Ｃｔｒｌ＋Ａｌｔ＋Ｔ打開終端，則終端顯示mypc@ubuntu:~$ 在打開的終端目錄下輸入如下代碼，以下兩種寫法都可以： 1)可以一起輸入：

sudo apt-get install libPRotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

1)也可以一條一條輸入：

apt-get install libprotobuf-dev apt-get install libleveldb-dev apt-get install libsnappy-dev apt-get install libopencv-dev apt-get install libhdf5-serial-dev apt-get install protobuf-compiler apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

由于沒有用ＧＰＵ，只能用ＣＰＵ運(yùn)行，因此可以不安裝CUDA相關(guān)項。 **

2 安裝BLAS(注意沒有更換目錄)

sudo apt-get install libatlas-base-dev

使用默認(rèn)Python來建立pycaffe接口，需要安裝： **

3 安裝python

**（由于使用默認(rèn)Python來建立pycaffe接口）

sudo apt-get install python-dev

4 安裝谷歌、gflags、lmdb

（一些兼容性依賴庫）可一次性安裝

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

也可一個一個安裝

apt-get install libgflags-dev apt-get install libgoogle-glog-dev apt-get install liblmdb-dev

5下載安裝Ｃaffe

** （１）由于用到了ｇｉｔ，如果沒有安裝ｇｉｔ的話，首先需要安裝ｇｉｔ

apt-get install git

（２）利用ｇｉｔ下載ｃａｆｆｅ源碼

git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

（３）安裝pip及Ｐｙｔｈｏｎ的依賴庫（利用ｐｉｐ安裝Ｐｙｔｈｏｎ的依賴包,兩種方法）　　１)種方法　　如果需要Caffe的Python接口，切換到caffe下的python目錄下如ｍｙｐｃ@ubuntu:~/caffe1/python$，此時應(yīng)注意ｃａｆｆｅ１為下載的ｃａｆｆｅ的文件夾名稱，有的是ｃａｆｆｅ－ｍａｓｔｅｒ或者其它的名稱都可以，根據(jù)自己喜好命名。輸入以下命令下載python依賴庫（先安裝pip）：

apt-get install python-pip for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

　　２）種方法　　由于國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的限時，在利用pip安裝時很慢，因此需要借助于國內(nèi)源。這里用pip安裝可能速度很慢，很可能下載好幾個小時，推薦用清華大學(xué)的pip源臨時安裝，所以命令改為如下：　　代碼功能解析：在初始的目錄（如mypc@ubuntu:~$ ）下輸入以下代碼，其中tar zxf pip-1.0.2.tar.gz是解壓下載的安裝包，cd pip-1.0.2為進(jìn)入到pip-1.0.2目錄，在此目錄下利用Ｐｙｔｈｏｎ運(yùn)行ｓｅｔｕｐ.py文件。cd ~/caffe/python指的是在ｃａｆｆｅ下的python目錄下，利用pip與國內(nèi)源安裝依賴庫。

wget http://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.0.2.tar.gztar zxf pip-1.0.2.tar.gzcd pip-1.0.2python setup.py installcd ~/caffe/python for req in $(cat requirements.txt); do pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple $req; done

６配置環(huán)境變量

** 在初始終端下輸入 gedit ~/.bashrc 在打開的文件中進(jìn)行修改

#export PATH="/home/ｍｙｐｃ/anaconda2/bin:$PATH"PYTHONPATH=/home/mypc/caffe/python:$PYTHONPATH

使其立即生效，在終端執(zhí)行：

source ~/.bashrc

或者重啟電腦即可(重啟電腦是個很有用的舉動)。 **

７編譯ｃａｆｆｅ

** （１）復(fù)制makefile.config文件。

cd ~/caffecp Makefile.config.example Makefile.config

使用文本編輯器打開Makefile.config，注意認(rèn)真對照查看Makefile.config中的內(nèi)容，將其中部分代碼改為如下代碼。　　安裝步驟是在只有ＣＰＵ的情況下完成的，因此要使能ＣＰＵ，所以去掉CPU_ONLY := 1前面的注釋；　　其他修改的部分，修改后如下所示：

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 / /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include# Whatever else you find you need goes here.INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serialLIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

（２）編譯

make pycaffe make all make test make runtest

此處有時候會看到有的教程中寫的是make all -j４，其中”‐j４”一般指使用 CPU 的多核進(jìn)行編譯，請根據(jù)自己電腦配置進(jìn)行選擇，我安裝時沒有寫，也就是直接ｍａｋｅ　ａｌｌ在編譯過程中，如果出現(xiàn)報錯，則建議make clean后，再重新開始編譯。 **