之前的博客我記得講過關于掃描二維碼的內容，昨天，組長讓我不僅可以掃描獲取二維碼，還可以通過圖片獲取里面的二維碼。比如別人拍了一張二維碼的照片，發送給你，app應該可以獲取圖片的二維碼。
自己在網上查了資料，發現其實也很簡單，用ZXing jar包里的獲取圖片二維碼的QRCodeReader就基本可以了。不過大部分的內容，我自己也不明白，大家如果有興趣，可以自己去查找資料。
1.點擊按鈕后，跳轉到相冊，選擇有二維碼的圖片，返回到解析二維碼的界面。這時通過返回的URI獲取圖片的路徑。
case CHOOSE_PIC: String[] proj = new String[]{MediaStore.Images.Media.DATA}; Cursor cursor = QRCodeActivity.this.getContentResolver().query(data.getData(), proj, null, null, null); if(cursor.moveToFirst()){ int columnIndex = cursor.getColumnIndex(MediaStore.Images.Media.DATA); System.out.println(columnIndex); //獲取到用戶選擇的二維碼圖片的絕對路徑 imgPath = cursor.getString(columnIndex); } cursor.close(); //獲取解析結果 Result ret = parseQRcodeBitmap(imgPath); if (ret==null){ Toast.makeText(QRCodeActivity.this,getString(R.string.load_two_dimensional_error), Toast.LENGTH_LONG).show(); }else {// Toast.makeText(QRCodeActivity.this,"解析結果：" + ret.toString(), Toast.LENGTH_LONG).show(); Intent intent = new Intent(); intent.putExtra(Intents.Scan.RESULT, ret.toString()); this.setResult(Activity.RESULT_OK, intent); this.overridePendingTransition(android.R.anim.fade_in, android.R.anim.fade_out); finish(); } break;這個就是通過ContentResolver查詢URI獲取圖片的路徑，然后調用parseQRcodeBitmap（imgPath）獲取圖片的二維碼。
2.通過圖片路徑進行解析圖片，獲取圖片的二維碼值。
//解析二維碼圖片,返回結果封裝在Result對象中private com.google.zxing.Result parseQRcodeBitmap(String bitmapPath){ //解析轉換類型UTF-8 Hashtable<DecodeHintType, String> hints = new Hashtable<DecodeHintType, String>(); hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "utf-8"); //獲取到待解析的圖片 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); //如果我們把inJustDecodeBounds設為true，那么BitmapFactory.decodeFile(String path, Options opt) //并不會真的返回一個Bitmap給你，它僅僅會把它的寬，高取回來給你 options.inJustDecodeBounds = true; //此時的bitmap是null，這段代碼之后，options.outWidth 和 options.outHeight就是我們想要的寬和高了 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(bitmapPath,options); //我們現在想取出來的圖片的邊長（二維碼圖片是正方形的）設置為400像素 /** options.outHeight = 400; options.outWidth = 400; options.inJustDecodeBounds = false; bitmap = BitmapFactory.decodeFile(bitmapPath, options); */ //以上這種做法，雖然把bitmap限定到了我們要的大小，但是并沒有節約內存，如果要節約內存，我們還需要使用inSimpleSize這個屬性 options.inSampleSize = options.outHeight / 400; if(options.inSampleSize <= 0){ options.inSampleSize = 1; //防止其值小于或等于0 } /** * 輔助節約內存設置 * * options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_4444; // 默認是Bitmap.Config.ARGB_8888 * options.inPurgeable = true; * options.inInputShareable = true; */ options.inJustDecodeBounds = false; bitmap = BitmapFactory.decodeFile(bitmapPath, options); //新建一個RGBLuminanceSource對象，將bitmap圖片傳給此對象 RGBLuminanceSource rgbLuminanceSource = new RGBLuminanceSource(bitmap); //將圖片轉換成二進制圖片 BinaryBitmap binaryBitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(rgbLuminanceSource)); //初始化解析對象 QRCodeReader reader = new QRCodeReader(); //開始解析 Result result = null; try { result = reader.decode(binaryBitmap, hints); } catch (Exception e) { // TODO: handle exception } return result;}這里首先獲取圖片的bitmap，需要把獲取的bitmap專為一定的大小，通過options.inSampleSize來實現，然后通過
//新建一個RGBLuminanceSource對象，將bitmap圖片傳給此對象RGBLuminanceSource rgbLuminanceSource = new RGBLuminanceSource(bitmap);//將圖片轉換成二進制圖片BinaryBitmap binaryBitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(rgbLuminanceSource));//初始化解析對象QRCodeReader reader = new QRCodeReader();
將bitmap的二維碼轉換成圖片，然后又將圖片轉成二進制圖片，調用QRCodeReader的result = reader.decode(binaryBitmap, hints);代碼把二進制圖片轉成二維碼，然后直接獲取返回值的字符串就是二維碼值。
其中用到了一個自定義的類RGBLuminanceSource，主要功能是將圖片的二維碼內容獲取到，把除二維碼的內容過濾，方便接下來的解析二維碼。
package com.zwcode.p6spro.util;import java.io.FileNotFoundException;import android.graphics.Bitmap;import android.graphics.BitmapFactory;import com.google.zxing.LuminanceSource;public class RGBLuminanceSource extends LuminanceSource { private final byte[] luminances; public RGBLuminanceSource(Bitmap bitmap) { super(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight()); //得到圖片的寬高 int width = bitmap.getWidth(); int height = bitmap.getHeight(); //得到圖片的像素 int[] pixels = new int[width * height]; // bitmap.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); //為了測量純解碼速度,我們將整個圖像灰度陣列前面,這是一樣的通道 // YUVLuminanceSource在現實應用。 //得到像素大小的字節數 luminances = new byte[width * height]; //得到圖片每點像素顏色 for (int y = 0; y < height; y++) { int offset = y * width; for (int x = 0; x < width; x++) { int pixel = pixels[offset + x]; int r = (pixel >> 16) & 0xff; int g = (pixel >> 8) & 0xff; int b = pixel & 0xff; //當某一點三種顏色值相同時，相應字節對應空間賦值為其值 if (r == g && g == b) { luminances[offset + x] = (byte) r; } //其它情況字節空間對應賦值為： else { luminances[offset + x] = (byte) ((r + g + g + b) >> 2); } } } } public RGBLuminanceSource(String path) throws FileNotFoundException { this(loadBitmap(path)); } @Override public byte[] getMatrix() { return luminances; } @Override public byte[] getRow(int arg0, byte[] arg1) { if (arg0 < 0 || arg0 >= getHeight()) { throw new IllegalArgumentException( "Requested row is outside the image: " + arg0); } int width = getWidth(); if (arg1 == null || arg1.length < width) { arg1 = new byte[width]; } System.arraycopy(luminances, arg0 * width, arg1, 0, width); return arg1; } private static Bitmap loadBitmap(String path) throws FileNotFoundException { Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path); if (bitmap == null) { throw new FileNotFoundException("Couldn't open " + path); } return bitmap; }}這樣就可以識別圖片的二維碼了，用這個功能一定要先導入ZXing jar包，這個很簡單，網上有很多介紹，大家自己可以查找一下。
Android 從圖片獲取二維碼就講完了。
就這么簡單。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持VEVB武林網。
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