說明
在處理文本的時候，第一步往往是將字符串進行分詞，得到一個個關鍵詞。蘋果從很早就開始支持中文分詞了，而且我們幾乎人人每天都會用到，回想一下，在使用手機時，長按一段文字，往往會選中按住位置的一個詞語，這里就是一個分詞的絕佳用例，而iOS自帶的分詞效果非常棒，大家可以自己平常注意觀察一下，基本對中文也有很好的效果。而這個功能也開放了API供開發者調用，我試用了一下，很好用！
效果如下：
實現
其實蘋果給出了完整的API，想要全面了解的可以直接看文檔：CFStringTokenizer Reference
這里說說簡單的一個實現：
// 要分詞的字符串 NSString *string = @"俠士隱鋒，莽夫露刃"; self.keywords = [[NSMutableArray alloc] init]; CFStringTokenizerRef ref = CFStringTokenizerCreate(NULL, (__bridge CFStringRef)string, CFRangeMake(0, string.length), kCFStringTokenizerUnitWord, NULL);// 創建分詞器 CFRange range;// 當前分詞的位置 // 獲取第一個分詞的范圍 CFStringTokenizerAdvanceToNextToken(ref); range = CFStringTokenizerGetCurrentTokenRange(ref); // 循環遍歷獲取所有分詞并記錄到數組中 NSString *keyWord; while (range.length>0) { keyWord = [string substringWithRange:NSMakeRange(range.location, range.length)]; [self.keywords addObject:keyWord]; CFStringTokenizerAdvanceToNextToken(ref); range = CFStringTokenizerGetCurrentTokenRange(ref); }
其實邏輯很簡單：創建分詞器–>一個個地一次獲取分詞后的每個詞的起始位置和長度，從而取出詞。
示例里我用列表顯示每個分詞，比較清楚，列表的實現就不說明了，可以直接看工程代碼。
值得一提的是，其分詞速度很快，甚至一些網絡詞匯比如“木有”，一些成語等等都能夠識別出，能看出這是分詞的什么嗎：
示例工程：https://github.com/Cloudox/OXStringTokenizerDemo
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對VEVB武林網的支持。
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