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sybase 性能診斷sp_sysmon鎖診斷

2019-09-08 23:34:50
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來源:轉載
供稿:網友

  本篇文章描述了通過sp_sysmon對Adaptive Server系統運行情況有一個全面系統了解,有利于更好地熟悉系統性能,更為有效地進行系統管理,合理地利用和配置系統資源,達到系統性能調優的目的。

從18個方面了解在用系統性能狀況,并在適當的時候利用環境參數進行性能調優:

1、內核管理(kernal)     2、應用管理(appmgmt)     3、數據緩存管理(dcache)

4、ESP管理(esp)          5、索引管理(indexmgmt)     6、鎖管理(locks)

7、內存管理(memory)     8、元數據高速緩存管理(mdcache)9、任務管理(taskmgmt)

10、監視器訪問SQL的執行(monaccess)     11、網絡I/O管理(netio)

12、并行查詢管理(parallel)13、過程緩存管理(pcache)14、恢復管理(recovery)

15、事務管理(xactmgmt)16、事務概要(xactsum)     17、磁盤I/O管理(diskio)

18、工作進程管理(wpm)

括號后英文短詞是該模塊參數。

環境: 1、用戶數據庫中有練習所用數據表auths和article

2、數據表各有10萬行數據

3、用戶具有查詢、修改、刪除等基本的數據庫表操作權限

步驟:執行sp_sysmon “00:10:00”(server級系統存貯過程,不需要打開某個數據庫),或者執行如下格式的過程,查看具體操作批命令對應系統性能情況:

sp_sysmon begin_sample

SQL語句或者存貯過程

sp_sysmon commit_sample

本實驗采用 sp_sysmon “hh:mm:ss”,性能模塊名。

結論:通過此練習,可了解當前系統在各方面的系統運行狀況,性能出現什么問題和不平衡不協調之處,學會使用相應的參數和措施進行解決和調優,不斷比較對照調整前后的性能狀況,最終改善系統性能。

說明:1、該命令執行結果集的開頭相同如下,各分塊練習不再一一列示:

======================================================================

     Sybase Adaptive Server Enterprise System Performance Report

======================================================================

Server Version:        Adaptive Server Enterprise/11.9.2/1031/P/NT (IX86)/OS 3.

Server Name:/t   Server is Unnamed

Run Date:/t      May 28, 2001

Statistics Cleared at: 15:57:27

Statistics Sampled at: 16:07:28

Sample Interval:       00:10:00

2、執行結果集的每列信息提示:

     per sec :       采樣期間每秒的平均值

     per xact: 采樣期間每提交一個事務的平均值

     count   :       采樣期間每秒的總計值

% of total:       占總數的百分比,根據不同情況各有不同

3、結果集對應給出性能情況描述、分析以及可調性說明

4、本練習只給出部分模塊的監視結果(可能有刪節),用sp_sysmon “hh:mm:ss”可看全部詳細情況。

鎖管理

命令行:sp_sysmon “00:10:00”,locks

結果:

Lock Management(鎖管理)

報告鎖、死鎖、鎖提升和鎖爭奪的情況

 

---------------

 Lock Summary(鎖概述)/t per sec      per xact       count  % of total

 -------------------------  ------------  ------------  ----------  ----------

 Total Lock Requests/t        26.1/t   2.2       15676       n/a  

總共的鎖請求

 Avg Lock Contention/t/t 0.0/t   0.0/t   0       0.0 %

平均鎖爭奪

 Deadlock Percentage/t/t 0.0/t   0.0/t   0       0.0 %

死鎖出現的比例

 Lock Hashtable Lookups/t     26.1/t   2.2       15677       n/a  

對hash表的表、頁、行鎖的查詢次數。

 Avg Hash Chain Length/t       n/a/t   n/a     0.00038       n/a  

Hash鏈平均長度:采樣期間每個hash桶的平均加鎖數目。如果每個hash鏈超過4個鎖,可用參數“lock hashtable size”調整擴大加鎖hash表的大小,尤其是大型bcp可配置更大。

 Lock Detail/t     /tper sec      per xact       count  % of total

 -------------------------  ------------  ------------  ----------  ----------

對于各種類型的鎖細節,重點查看其立即授予和等待情況。

 Last Page Locks on Heaps       堆表最后頁鎖

   Granted/t/t/t  13.6/t   1.2        8189     100.0 %

   Waited/t/t/t    0.0/t   0.0/t   0       0.0 %

 -------------------------  ------------  ------------  ----------  ----------

 Total Last Pg Locks/t        13.6/t   1.2        8189     100.0 %

如果堆表最后一頁鎖的爭奪激烈(尤其是熱對象的等待時間過長),考慮建立聚簇索引,或者表分區來解決鎖資源爭奪問題。

 Deadlocks by Lock Type/t  per sec      per xact       count  % of total

 -------------------------  ------------  ------------  ----------  ----------

 Total Deadlocks/t/t     0.0/t   0.0/t   0       n/a  

死鎖出現次數。當很多事務同時訪問同一個數據庫時,會加劇鎖資源爭奪,嚴重時事務之間會發生死鎖。可用sp_object_stats查明死鎖位置。該過程報告資源爭奪最激烈的10張表、一個數據庫中資源爭奪的表和單個表的爭奪情況。語法為sp_object_stats interval [, top_n

[, dbname [, objname [, rpt_option ]]]],查看鎖爭奪情況只需設置interval為“hh:mm:ss”。如果顯示每種鎖的爭奪程度超過15%,應該改變加鎖方式,比如表的全頁鎖改成數據頁鎖,數據頁鎖改成數據行鎖等。

 Deadlock Detection 死鎖檢測

   Deadlock Searches/t/t 0.0/t   0.0/t   0       n/a  

死鎖檢測次數。死鎖檢測將特花費時間,如果檢測次數過多,用參數“deadlock checking period”(缺省500ms)調節死鎖檢測周期。

 Lock Promotions            鎖提升

   Total Lock Promotions/t     0.0/t   0.0/t   0       n/a  

鎖提升指排它頁鎖到排它表鎖、共享頁鎖到共享表鎖、排它行鎖到排它表鎖、共享行鎖到共享表鎖、共享next_key鎖到共享表鎖。查看鎖提升是否加劇了鎖爭奪或死鎖發生,如果鎖爭奪激烈并且鎖提升頻繁,考慮調整鎖的隔離級別,對全頁鎖表,需要2級也可強制為3級。

 Lock Timeouts by Lock Type      per sec      per xact       count  % of total

 -------------------------  ------------  ------------  ----------  ----------

 Total Timeouts/t/t      0.0/t   0.0/t   0       n/a

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