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PyCharm使用Docker鏡像搭建Python開發環境

2024-09-09 19:03:29
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來源:轉載
供稿:網友

在我們平時使用PyCharm的過程中,一般都是連接本地的Python環境進行開發,但是如果是離線的環境呢?這樣就不好搭建Python開發環境,因為第三方模塊的依賴復雜,不好通過離線安裝包的方式安裝。本文將介紹如何利用PyCharm來連接Docker鏡像,從而搭建Python開發環境。

首先,我們需要準備一下工具:

PyCharm專業版 Docker

我們用一個示例項目來演示在PyCharm中如何利用Docker鏡像搭建Python開發環境。項目的截圖如下:


注意到,在該項目中還沒有設置Python開發環境,External Libraries為空,到時候我們將用Docker中的Python環境作為該項目的Python開發環境。

第一步,我們需要制作Docker鏡像,該鏡像的Dockerfile文件(python_dev.build)如下:

FROM centos:7.2.1511# author labelLABEL maintainer="jclian"# install related packagesENV ENVIRONMENT DOCKER_PRODRUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime /  && yum makecache /  && yum install -y wget aclocal automake autoconf make gcc gcc-c++ python-devel mysql-devel bzip2 libffi-devel epel-release /  && yum clean all# install python 3.7.0RUN wget https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz /  && tar -xvf Python-3.7.0.tar.xz -C /usr/local/ /  && rm -rf Python-3.7.0.tar.xz /  && cd /usr/local/Python-3.7.0 /  && ./configure && make && make install# install related packagesRUN yum install -y python-pip /  && yum install -y python-setuptools /  && mkdir -m 755 -p /etc/supervisor/conf.d /  && yum install -y supervisor /  && pip3 install --upgrade pip -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com /  && pip3 install setuptools==33.1.1 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com /  && pip3 install jieba -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com /  && pip3 install tornado==5.1.1 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com /  && yum clean all# expost portEXPOSE 15731

在這個CentOS系統中,我們安裝了Python3.7.0,同時又安裝了兩個第三方模塊jieba和tornado。接著我們運行build.sh腳本,內容如下:

TIMENOW=`date +%y.%m.%d.%H%M`# 進行docker鏡像打包# -f 指定文件 , -t 指定生成鏡像名稱 , 冒號后為版本號 ,例子 : docker_package:17.08.01.1311docker build -f python_env.build -t python_env:${TIMENOW} .

運行后,我們生成的Docker鏡像名稱為:python_env:19.12.25.0008。

接著我們在Python中使用Docker鏡像配置Python Interpreter。在系統的設置界面中,選擇“Project Interpreter”,點擊“Project Interpreter”右側的小齒輪,選擇“Add”,截圖如下:


在彈出的界面中,選擇“Docker”,右側的Server一般默認為本地的Docker,等待一會兒它會提示連接成功,當然你也可以選擇遠程服務器的Docker,這個設置這里不再講述。連接Docker成功后,選擇“Image name”,這里選擇我們剛打好的Docker鏡像python_env,“Python interpreter path”為容器中的Python路徑,我們這里輸入“/usr/local/Python-3.7.0/python”,如下圖所示:

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