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Python數據可視化:泊松分布詳解

2024-09-09 19:03:04
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供稿:網友

一個服從泊松分布的隨機變量X,表示在具有比率參數(rate parameter)λ的一段固定時間間隔內,事件發生的次數。參數λ告訴你該事件發生的比率。隨機變量X的平均值和方差都是λ。

代碼實現:

 # Poisson分布 x = np.random.poisson(lam=5, size=10000) # lam為λ size為k pillar = 15 a = plt.hist(x, bins=pillar, normed=True, range=[0, pillar], color='g', alpha=0.5) plt.plot(a[1][0:pillar], a[0], 'r') plt.grid() plt.show()

以上這篇Python數據可視化:泊松分布詳解就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持武林網之家。

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