有史以來最牛逼的繪圖工具，沒有之一

plotly是現代平臺的敏捷商業智能和數據科學庫，它作為一款開源的繪圖庫，可以應用于Python、R、MATLAB、Excel、JavaScript和jupyter等多種語言，主要使用的js進行圖形繪制，實現過程中主要就是調用plotly的函數接口，底層實現完全被隱藏，便于初學者的掌握。

下面主要從Python的角度來分析plotly的繪圖原理及方法：

###安裝plotly：

使用pip來安裝plotly庫，如果機器上沒有pip，需要先進行pip的安裝，這里主要介紹plotly的安裝。

$ pip install plotly or $ sudo pip install plotly or update$ pip install plotly --upgrade

###輸出方式：

在線：

將你的可視化圖像保存到網站上，便于共享和保存。

import plotly.plotly as pyimport plotly.graph_objs as gopy.sign_in('DemoAccount', '2qdyfjyr7o') # 注意：這里是plotly網站的用戶名和密碼trace = go.Bar(x=[2, 4, 6], y= [10, 12, 15])data = [trace]layout = go.Layout(title='A Simple Plot', width=800, height=640)fig = go.Figure(data=data, layout=layout)py.image.save_as(fig, filename='a-simple-plot.png')from IPython.display import ImageImage('a-simple-plot.png')

離線：

直接在本地生成可視化圖像，便于使用。

# -*- coding:utf-8 -*-import plotly.plotlyimport plotly.graph_objs as gotrace = go.Box(  x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])data = [trace]plotly.offline.plot(data) # 離線方式使用：offline

###plotly繪圖：

基本圖表：20種統計和海運方式圖：12種科學圖表：21種財務圖表：2種地圖：8種3D圖表：19種報告生成：4種連接數據庫：7種擬合工具：3種流動圖表：4種JavaScript添加自定義控件：13種

以上這篇Python數據可視化:頂級繪圖庫plotly詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林網之家。