本文實(shí)例講述了python二分法查找算法實(shí)現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

二分法查找

二分查找又稱折半查找，優(yōu)點(diǎn)是比較次數(shù)少，查找速度快，平均性能好；其缺點(diǎn)是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查找方法適用于不經(jīng)常變動(dòng)而查找頻繁的有序列表。首先，假設(shè)表中元素是按升序排列，將表中間位置記錄的關(guān)鍵字與查找關(guān)鍵字比較，如果兩者相等，則查找成功；否則利用中間位置記錄將表分成前、后兩個(gè)子表，如果中間位置記錄的關(guān)鍵字大于查找關(guān)鍵字，則進(jìn)一步查找前一子表，否則進(jìn)一步查找后一子表。重復(fù)以上過程，直到找到滿足條件的記錄，使查找成功，或直到子表不存在為止，此時(shí)查找不成功。

二分法查找實(shí)現(xiàn)

（非遞歸實(shí)現(xiàn)）

def binary_search(alist, item):  first = 0  last = len(alist)-1  while first<=last:    midpoint = (first + last)/2    if alist[midpoint] == item:      return True    elif item < alist[midpoint]:      last = midpoint-1    else:      first = midpoint+1  return Falsetestlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42,]print(binary_search(testlist, 3))print(binary_search(testlist, 13))

（遞歸實(shí)現(xiàn)）

def binary_search(alist, item):  if len(alist) == 0:    return False  else:    midpoint = len(alist)//2    if alist[midpoint]==item:      return True    else:      if item<alist[midpoint]:        return binary_search(alist[:midpoint],item)      else:        return binary_search(alist[midpoint+1:],item)testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42,]print(binary_search(testlist, 3))print(binary_search(testlist, 13))

運(yùn)行結(jié)果：

False
True

時(shí)間復(fù)雜度

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