# 檢查數據中是否有缺失值

np.isnan(train).any()

Flase：表示對應特征的特征值中無缺失值

True：表示有缺失值

通常情況下刪除行，使用參數axis = 0，刪除列的參數axis = 1,通常不會這么做，那樣會刪除一個變量。

print(df.dropna(axis = 0))

以上這篇python 檢查數據中是否有缺失值,刪除缺失值的方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林網之家。