在Python教程里，針對默認參數，給了一個“重要警告”的例子：

def f(a, L=[]):  L.append(a)  return Lprint(f(1))print(f(2))print(f(3))

默認值只會執行一次，也沒說原因。會打印出結果：

[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]

因為學的第一門語言是Ruby，所以感覺有些奇怪。 但肯定的是方法f一定儲存了變量L。

準備知識：指針

p指向不可變對象，比如數字。則相當于p指針指向了不同的內存地址。

p指向的是可變對象，比如list。list自身的改變，并不會改變list對象自身所在的內存地址。所以p指向的內存地址不變。

>>> p = 1>>> id(p)>>> p = p + 1>>> id(p)>>> p = 11>>> id(p)>>> p = []>>> id(p)>>> p.append(11)>>> id(p)

根本原因

Python函數的參數默認值，是在編譯階段就綁定了。（寫代碼時就定義了。）

下面是一段從Python Common Gotchas中摘錄的原因解釋：

Python's default arguments are evaluated once when the function is defined, not each time the function is called (like it is in say, Ruby). This means that if you use a mutable default argument and mutate it, you will and have mutated that object for all future calls to the function as well.

由此可知：

第三條，修改上面的例子：

def f(a, L = 1):  L = a  print(id(L))  return Lprint("self",id(f.__defaults__[0]))print(f(1))print("self",id(f.__defaults__[0]))print(f(33))print("self",id(f.__defaults__[0]))#運行結果：self 43531700641self 435317006433self 4353170064

默認參數L，在編譯階段就綁定了，儲存在__default__內。函數體內的L = a表達式，生成的是新的變量。返回的L是新的變量，和默認參數無關。

第四條，還是上面的例子, 改一下默認參數的類型為可變對象list:

def f(a, L = []):  L.append(a)  print(id(L))  return L# L = f(1)print("self",id(f.__defaults__[0]))print(f(1))print("self",id(f.__defaults__[0]))print(f(33))print("self",id(f.__defaults__[0]))

#返回結果self 4337586048[1]self 4337586048[1, 33]self 4337586048

由id號可知，返回的是默認參數自身。

如何避免這個陷阱帶來不必要麻煩

def f(a, L = None):  if L is None:    L = []  L.append(a)  return L

為什么Python要這么設計

 StackOverflow 上爭論很多。