最近因為數學建模3天速成Python,然后做了一道網絡的題，要畫網絡圖。在網上找了一些，發現都是一些很基礎的丑陋紅點圖，并且關于網絡的一些算法也沒有講，于是自己進http://networkx.github.io/學習了一下。以下僅博主自己的總結，勿認真,有錯誤盡情指出，大家一起交流。

需要用到的module malplotlib.pyplot 和networkx

正文：

一、malplotlib和networkx的安裝（作者使用的是python2.7 pycharm）

在Python的文件夾目錄下Scripts目錄中，如果有pip.exe 文件，那么可以用cmd 進入這個目錄，然后輸入 `pip insall --pre matplotlib`直接下載。如果有easy_install 也可以輸入`easy_install。如果都不行就去官網 https://pypi.python.org/pypi/matplotlib/1.5.3`找對應版本下載。

至于networkx,pycharm的porject interpreter里添加就好。

二、創建圖

networkx有四種圖 Graph 、DiGraph、MultiGraph、MultiDiGraph，分別為無多重邊無向圖、無多重邊有向圖、有多重邊無向圖、有多重邊有向圖。

  import network as nx   G = nx.Graph()#創建空的網絡圖  G = nx.DiGraph()  G = nx.MultiGraph()  G = nx.MultiDiGraph()

然后是加點和邊了，有多種方法

G.add_node('a')#添加點aG.add_node(1,1)#用坐標來添加點G.add_edge('x','y')#添加邊,起點為x，終點為yG.add_weight_edges_from([('x','y',1.0)])#第三個輸入量為權值#也可以list = [[('a','b',5.0),('b','c',3.0),('a','c',1.0)]G.add_weight_edges_from([(list)])

然后是圖形的顯示

#需要導入matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltnx.draw(G)plt.show()

為了讓圖形更精美我們詳解nx.draw()

nx.draw(G,pos = nx.random_layout(G)，node_color = 'b',edge_color = 'r',with_labels = True，font_size =18,node_size =20)

pos 指的是布局 主要有spring_layout , random_layout,circle_layout,shell_layout。node_color指節點顏色，有rbykw ,同理edge_color.

with_labels指節點是否顯示名字,size表示大小，font_color表示字的顏色。

看到這里，各位應該就能畫出大量網站上的基本networkx簡單教程了，大概是這個樣子

三、繪制精美的圖

如果你想要的圖是這樣的

或是這樣的

還是這樣的

可以繼續看下去

首先要掌握兩個方法

def draw_networkx_edges(G, pos,            edgelist=None,            width=1.0,            edge_color='k',            ,            alpha=1.0,            edge_cmap=None,            edge_vmin=None,            edge_vmax=None,            ax=None,            arrows=True,            label=None,            **kwds):

G：圖表  一個networkx圖pos：dictionary  將節點作為鍵和位置作為值的字典。  位置應該是長度為2的序列。edgelist：邊緣元組的集合  只繪制指定的邊（默認= G.edges（））width：float或float數組  邊線寬度（默認值= 1.0）edge_color：顏色字符串或浮點數組  邊緣顏色。可以是單顏色格式字符串（default ='r'），  或者具有與edgelist相同長度的顏色序列。  如果指定了數值，它們將被映射到  顏色使用edge_cmap和edge_vmin，edge_vmax參數。style：string  邊線樣式（默認='solid'）（實線|虛線|點線，dashdot）alpha：float  邊緣透明度（默認值= 1.0）edge_ cmap：Matplotlib色彩映射  用于映射邊緣強度的色彩映射（默認值=無）edge_vmin，edge_vmax：float  邊緣色圖縮放的最小值和最大值（默認值=無）ax：Matplotlib Axes對象，可選  在指定的Matplotlib軸中繪制圖形。arrows：bool，optional（default = True）  對于有向圖，如果為真，則繪制箭頭。label：圖例的標簽