數據庫數據類型優化教程步驟

2024-09-07 22:12:54

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　　數據庫類型的選擇對數據庫性能也有一點的影響,現在我們就來分析一下,數據庫類型優化主要從三部分來說:1.數據類型優化 2.數據庫設計優化 3.SQL查詢優化.

　　本文不含數據庫服務器配置優化,僅從應用程序設計的角度考慮數據庫的設計優化方案.

　　主要從三部分來說:1.數據類型優化 2.數據庫設計優化 3.SQL查詢優化,細心的觀眾會覺得少了點什么,索引,對當然得有索引,索引忒重要,這個最后說.

　　這樣既有宏觀設計層面的,還有微觀數據類型層面的,這就是俗話說的:上得了廳堂,下得了廚房,斗得了小三...

　　如果數據庫遇到了性能瓶頸,通常需要從這4方面總體設計,而不是孤立的單方面考慮.

　　一、數據類型優化

　　1.原則:

　　1)越小越好

　　例如能用tinyint解決就不要使用smallint,能用int就不要用float，能用varchar(10)就不要使用 varchar(100),因為小的數據類型占用更少的磁盤空間，內存和CPU資源，消耗更少的CPU周期,varchar(10)和 varchar(100)雖然占用的存儲空間一樣，但是前者更有優勢，后面介紹varchar類型時會提到，所以絕對是越小越好，當然得能夠滿足存儲需求，這好像是廢話，誰還不知道呢，哪有這么傻x的架構師，有嗎?沒有嗎?這個還真有，好像工作中有些所謂的架構師真的很xx，實際工作中遇到較x的，笑笑就行了。

　　2)越簡單越好

　　簡單數據類型的操作需要消耗更少的CPU周期，例如，操作整型比操作字符串類型的代價更低。

　　2.整型

　　tinyint(8)->smallint(16)->mediumint(24)->int(32)->bigint(64),括號中的數字是使用多少位存儲空間。

　　另外整型有unsigned屬性,比如tinyint unsigned可以存儲0~255,而tinyint可以存儲-128~127.

　　3.實數

　　FLOAT和DOUBLE是不精確類型,DECIMAL是精確類型,由于CPU直接支持浮點計算所以FLOAT類型比DECIMAL更快,在數據量較大的時候,可以使用BIGINT替代DECIMAL,例如將金額乘以一百萬,然后將結果存儲在BIGINT中,可以提高計算速度.

　　4.字符串類型

　　CHAR和VARCHAR,這個地球人都知道varchar是變長的,char是定長的,就不說了.

　　varchar使用1到2位來描述實際字符串的長度。varchar可能會造成碎片問題,比如定義為varchar(1000),初始插入的時候插入了1個字符，后來將這條記錄update到1000,這時候可能會造成當前頁存儲不下,就會造成頁分裂,產生一個新頁來存儲這部分數據,雖然一般數據庫會預留一些額外的頁空間,但是這種仍然不能完全避免.

　　char存儲時會刪除末尾空格,如果存儲一個很短的定長字符,比如Y/N,char僅需一位,而varchar還額外需要一位來存儲字符串的長度.

　　varchar(10)和varchar(1000)一樣嗎?存儲空間一樣,但是varchar(1000)需要消耗更多的內存,尤其使用臨時表排序時會更加明顯,所以越小越好這個原則是不會錯的.

　　5.大字段BLOB和TEXT

　　他們都用于存儲一些大字段,例如大的文件內容,圖片內容等等,他們的區別是BLOB存儲的是二進制數據,而TEXT有字符集和排序規則,一般可以用記事本打開的存儲為TEXT,其他的存儲為BLOB.

　　6.日期和時間

　　MySQL支持的最小時間粒度到秒,這個有點粗,1秒對于計算機來說已經很長了.

　　TIMESTAMP存儲的是從1970年開始到當前的時間戳,DATETIME則存儲實際的時間值.TIMESTAMP的空間效率更高一些,但是TIMESTAMP只能存儲到2038年,如果你的系統打算用到這之后,就果斷放棄它吧.

　　7.主鍵

　　1)要保證表與表之間的關聯字段數據類型一致,如果不一致到生產環境上遇到了性能問題再改,可不是鬧著玩的.

　　2)主鍵使用整型性能更高.

　　如果使用字符串會導致:

　　a.插入性能差,因為插入需要維護索引,如果使用隨機字符串,比如java中的uuid,由于是無序的,所以要維護索引到不同的位置,這會有較大的性能消耗.

　　b.SELECT會較慢,因為邏輯上相鄰的行會分布在磁盤和內存的不同地方.

　　c.隨機會導致緩存命中率降低,因為緩存進來的數據雖然在物理上相鄰,但是邏輯上并不相鄰,所以會導致更多的不命中,導致頻繁刷新緩存,失去了緩存的意義,反而加大了消耗.

（編輯：武林網）

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