大數據從提出到現在，一直都是一個熱門話題，在很多行業都希望將大數據的信息轉化為能直觀更容易對比的可視化呈現形式，以便能以更深的洞察力獲取數據變化趨勢，獲取鞥更好的決策力，以及更強的自動化處理能力。

今天，我們以互聯網安全領域為例，來分析一下大數據可視化的應用。

大數據可視化是個熱門話題，在信息安全領域，也由于很多企業希望將大數據轉化為信息可視化呈現的各種形式，以便獲得更深的洞察力、更好的決策力以及更強的自動化處理能力，數據可視化已經成為網絡安全技術的一個重要趨勢。

我們首先說下什么是互聯網安全大數據可視化?；ヂ摼W安全是由攻擊開始的。攻擊由哪里發起，目的是哪里，那些地方收到的攻擊次數最多，通過這些數據，通過大數據可視化圖標，我們可以迅速的發現答案，這就是可視化帶來的效率的提升。

做大數據可視化之前，你要確定你這么做的目的。是希望了解數據變化的趨勢呢，還是在多項數據找到他們間的聯系等等。還有，你最終的用戶是誰，

確定了以上內容，還要找到數據，并且還要想好如何對數據進行處理，如何將數據進行轉換。

我們用結構化，標準化的方式把原始數據進行處理，根據不同的規則整理程不同的數據表，然后再確認這些數據的視覺體現方案，例如顏色，形狀等等，把數據用視覺的方式轉換出來，最總將轉換完成后的圖形傳遞給用戶，用戶可以跟根據視覺效果，更好的了解數據后的關系、規律，更好的發現問題和提出決策方案。

視覺效果除了顏色形狀等，還有其他的選擇，例如通過遠近關系，通過粗細對比，通過大小區別等等，能夠更好的方便客戶的了解和對比。

以上是大數據可視化的具體應用規則，也是一般大數據可視化開發流程。當然，我們之前說了分析數據，數據處理規則，視覺處理規則和視覺對比效果，最后我們應該進行的是檢查測試。

輸入我們已經知道結果的數據，查看最終的結果是否符合，如果結果不正確，還要分析出現問題的位置和原因，通過一些測試工具進行整體測試。

大數據可視化開發也是一個迭代的過程，有了初始產品后，還要根據業務變化和數據的變化進行調節，不停的優化。