所謂排序,就是要整理文件中的記錄,使之按關(guān)鍵字遞增(或遞減)次序排列起來。其確切定義如下:
輸入:n個(gè)記錄R1,R2,…,Rn,其相應(yīng)的關(guān)鍵字分別為K1,K2,…,Kn。
輸出:Ril,Ri2,…,Rin,使得Ki1≤Ki2≤…≤Kin。(或Ki1≥Ki2≥…≥Kin)。
這里,我們簡單介紹幾種排序方法,直接插入排序、希兒排序、冒泡排序、快速排序、直接選擇排序,文中所提及的代碼在IE6下測試通過。
直接插入排序基本思想
假設(shè)待排序的記錄存放在數(shù)組R[1..n]中。初始時(shí),R[1]自成1個(gè)有序區(qū),無序區(qū)為R[2..n]。從i=2起直至i=n為止,依次將R[i]插入當(dāng)前的有序區(qū)R[1..i-1]中,生成含n個(gè)記錄的有序區(qū)。
算法描述
function InsertSort(arr) { //插入排序->直接插入法排序
var st = new Date();
var temp, j;
for(var i=1; i<arr.length; i++) {
if((arr[i]) < (arr[i-1])) {
temp = arr[i];
j = i-1;
do {
arr[j+1] = arr[j];
j--;
}
while (j>-1 && (temp) < (arr[j]));
arr[j+1] = temp;
}//endif
}
status = (new Date() - st) + ' ms';
return arr;
}
希爾排序基本思想
先取一個(gè)小于n的整數(shù)d1作為第一個(gè)增量,把文件的全部記錄分成d1個(gè)組。所有距離為dl的倍數(shù)的記錄放在同一個(gè)組中。先在各組內(nèi)進(jìn)行直接插人排序;然后,取第二個(gè)增量d2<d1重復(fù)上述的分組和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有記錄放在同一組中進(jìn)行直接插入排序?yàn)橹埂?BR> 該方法實(shí)質(zhì)上是一種分組插入方法。
算法描述 function ShellSort(arr) { //插入排序->希兒排序 status = (new Date() - st) + ' ms';
var st = new Date();
var increment = arr.length;
do {
increment = (increment/3|0) + 1;
arr = ShellPass(arr, increment);
}
while (increment > 1)
return arr;
}
function ShellPass(arr, d) { //希兒排序分段執(zhí)行函數(shù)
var temp, j;
for(var i=d; i<arr.length; i++) {
if((arr[i]) < (arr[i-d])) {
temp = arr[i]; j = i-d;
do {
arr[j+d] = arr[j];
j = j-d;
}
while (j>-1 && (temp) < (arr[j]));
arr[j+d] = temp;
}//endif
}
return arr;
}
冒泡排序基本思想
將被排序的記錄數(shù)組R[1..n]垂直排列,每個(gè)記錄R[i]看作是重量為R[i].key的氣泡。根據(jù)輕氣泡不能在重氣泡之下的原則,從下往上掃描數(shù)組R:凡掃描到違反本原則的輕氣泡,就使其向上"飄浮"。如此反復(fù)進(jìn)行,直到最后任何兩個(gè)氣泡都是輕者在上,重者在下為止。
算法描述
function BubbleSort(arr) { //交換排序->冒泡排序
var st = new Date();
var temp;
var exchange;
for(var i=0; i<arr.length; i++) {
exchange = false;
for(var j=arr.length-2; j>=i; j--) {
if((arr[j+1]) < (arr[j])) {
temp = arr[j+1];
arr[j+1] = arr[j];
arr[j] = temp;
exchange = true;
}
}
if(!exchange) break;
}
status = (new Date() - st) + ' ms';
return arr;
}
快速排序基本思想
將原問題分解為若干個(gè)規(guī)模更小但結(jié)構(gòu)與原問題相似的子問題。遞歸地解這些子問題,然后將這些子問題的解組合為原問題的解。
在R[low..high]中任選一個(gè)記錄作為基準(zhǔn)(Pivot),以此基準(zhǔn)將當(dāng)前無序區(qū)劃分為左、右兩個(gè)較小的子區(qū)間R[low..pivotpos-1)和R[pivotpos+1..high],并使左邊子區(qū)間中所有記錄的關(guān)鍵字均小于等于基準(zhǔn)記錄(不妨記為pivot)的關(guān)鍵字pivot.key,右邊的子區(qū)間中所有記錄的關(guān)鍵字均大于等于pivot.key,而基準(zhǔn)記錄pivot則位于正確的位置(pivotpos)上,它無須參加后續(xù)的排序。
算法描述
function QuickSort(arr) { //交換排序->快速排序
if (arguments.length>1) {
var low = arguments[1];
var high = arguments[2];
} else {
var low = 0;
var high = arr.length-1;
}
if(low < high){
// function Partition
var i = low;
var j = high;
var pivot = arr[i];
while(i<j) {
while(i<j && arr[j]>=pivot)
j--;
if(i<j)
arr[i++] = arr[j];
while(i<j && arr[i]<=pivot)
i++;
if(i<j)
arr[j--] = arr[i];
}//endwhile
arr[i] = pivot;
// end function
var pivotpos = i; //Partition(arr,low,high);
QuickSort(arr, low, pivotpos-1);
QuickSort(arr, pivotpos+1, high);
} else
return;
return arr;
}
直接選擇排序基本思想
n個(gè)記錄的文件的直接選擇排序可經(jīng)過n-1趟直接選擇排序得到有序結(jié)果:
①初始狀態(tài):無序區(qū)為R[1..n],有序區(qū)為空。
②第1趟排序
在無序區(qū)R[1..n]中選出關(guān)鍵字最小的記錄R[k],將它與無序區(qū)的第1個(gè)記錄R[1]交換,使R[1..1]和R[2..n]分別變?yōu)橛涗泜€(gè)數(shù)增加1個(gè)的新有序區(qū)和記錄個(gè)數(shù)減少1個(gè)的新無序區(qū)。
……
③第i趟排序
第i趟排序開始時(shí),當(dāng)前有序區(qū)和無序區(qū)分別為R[1..i-1]和R[i..n](1≤i≤n-1)。該趟排序從當(dāng)前無序區(qū)中選出關(guān)鍵字最小的記錄R[k],將它與無序區(qū)的第1個(gè)記錄R[i]交換,使R[1..i]和R[i+1..n]分別變?yōu)橛涗泜€(gè)數(shù)增加1個(gè)的新有序區(qū)和記錄個(gè)數(shù)減少1個(gè)的新無序區(qū)。
這樣,n個(gè)記錄的文件的直接選擇排序可經(jīng)過n-1趟直接選擇排序得到有序結(jié)果。
算法描述
function SelectSort(arr) { //選擇排序->直接選擇排序
var st = new Date();
var temp;
for(var i=0; i<arr.length; i++) {
var k = i;
for(var j=i+1; j<arr.length; j++) {
if((arr[j]) < (arr[k]))
k = j;
}
if (k != i){
temp = arr[i];
arr[i] = arr[k];
arr[k] = temp;
}
}
status = (new Date() - st) + ' ms';
return arr;
}
新聞熱點(diǎn)
疑難解答
圖片精選