前言
本文主要針對Ubuntu 17.04版本下，opencv進行源碼編譯安裝。開發環境主要針對python 對 openCV庫的調用。下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹：
一、安裝 gcc cmake 編譯環境
sudo apt-get install build-essential pkg-config cmake cmake-gui
本文提供兩種源碼編譯方式，一種是cmake命令，另一種是通過圖形界面的cmake-gui進行編譯
該版本系統ubuntu已經自帶python 2.7 和 python 3.5 ，需安裝 pip 對python包進行管理
sudo apt-get install python-pipsudo apt-get install python3-pip
配置pip 清華源加速包下載更新速度(尋找飛一樣的感覺)
mkdir ~/.pipvim ~/.pip/pip.conf# 在pip.conf 中添加以下內容[global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple[install]trusted-host=mirrors.aliyun.com
二、安裝python 以及 python3 下的數據分析包
pip install numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn pip3 install numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn
三、安裝其他依賴
# git : 版本控制# gfortran fortran編譯器# yasm 匯編編譯器# ffmpeg 系統自帶sudo apt-get install checkinstall yasm gfortran git ffmpegsudo apt-get install libxvidcore4 libgtk-3-devsudo apt-get install libjpeg8-dev libjasper-dev sudo apt-get install libtiff5-devsudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-devsudo apt-get install libxine2-dev libv4l-devsudo apt-get install libqt4-dev libgtk2.0-dev libtbb-devsudo apt-get install libatlas-base-devsudo apt-get install libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-devsudo apt-get install libvorbis-dev libxvidcore-devsudo apt-get install libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-devsudo apt-get install x264 v4l-utils
四、可選依賴
sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compilersudo apt-get install libgoogle-glog-dev libgflags-devsudo apt-get install libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev doxygen
五、下載并且安裝OpenCV3
安裝git
sudo apt-get install git
下載OpenCV3
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
下載OpenCV_Contrib
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
OpenCV 從 3.0 開始，就將一部分內容（比如 SIFT 等）分離到 opencv_contrib 中。因此，要完整安裝 OpenCV，還需要安裝 opencv_contrib。
命令編譯
cd opencvmkdir buildcd buildcmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE / -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local / -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON / -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON / -D WITH_TBB=ON / -D WITH_V4L=ON / -D WITH_QT=ON / -D WITH_OPENGL=ON / -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules / -D BUILD_EXAMPLES=ON ..# 查看cpu 核心數nproc# 如果你有8個核心 # 切換至 build 目錄中，執行下面命令，編譯源碼并鏈接生成相應的動態庫以及可執行文件make -j8# 執行完成后，再執行以下命令，將生成的可執行文件以及動態庫安裝到指定的安裝目錄中。sudo make installsudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'sudo ldconfig
用圖形化工具配置生成 makefile
切換至 opencv 目錄，然后新建一個目錄，用于存放 cmake 生成的配置文件。
mkdir build
cd build
在你的圖形界面的軟件中找到 cmake-gui 打開
然后在 Where is the source code 中添加 opencv 的目錄路徑，在 where to build the binaries 中添加剛才新建的 build 目錄
然后點擊下面的Configure,選擇 Unix Makefiles,然后選擇 default ...。點擊 OK，從而處理 opencv目錄下的 CMakeLists.txt 。并且在 Build 目錄下生成 CMakeCache.txt 及 Makefile 等相關文件。
Configure配置結束后，將會出現類似以下配置界面
以下是需要修改的部分
然后點擊Configure，應用剛才的修改并且將修改內容更新至 build 目錄下的 CMakeCache.txt 中。然后點擊 Generate，更新 Makefile。
安裝OpenCV3 及 OpenCV3 的額外包
cd opencv/build/
make -j8
sudo make install
sudo ldconfig
測試環境是否配置成功
# 在命令行打開你的python 解釋器，輸入以下命令import cv2 print cv2.__version__# 若看到類似以下輸出，則表示配置成功'3.3.0-dev'
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對VEVB武林網的支持。
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