筆者最近在做的是虛擬化相關(guān)的一個(gè)demo,牽涉到虛擬化環(huán)境下的服務(wù)器負(fù)載均衡。我們用到一個(gè)簡(jiǎn)單的case,就是在負(fù)載出現(xiàn)“不平衡”的時(shí)候,進(jìn)行 live migration。由于只是demo需要,我們的負(fù)載暫時(shí)只考慮到cpu的利用率。而實(shí)際準(zhǔn)備中,由于沒(méi)有客戶端的壓力,很難做到CPU利用率的精確控制。這里寫(xiě)了個(gè)簡(jiǎn)單的腳本程序,通過(guò)自適應(yīng)的調(diào)節(jié),來(lái)達(dá)到將服務(wù)器CPU利用率控制在一定的范圍內(nèi),從而為確保在某臺(tái)服務(wù)器CPU過(guò)高的時(shí)候,會(huì)自動(dòng)將虛擬機(jī)live migration到其他CPU利用率低的機(jī)器上的測(cè)試做了準(zhǔn)備。
python實(shí)現(xiàn)的腳本如下,這個(gè)腳本需要5個(gè)數(shù)字參數(shù)的輸入,分別為:
最低CPU利用率,最高CPU利用率,初始線程數(shù)量,每次調(diào)節(jié)的線程數(shù)量,每個(gè)線程睡眠的時(shí)間(毫秒)
當(dāng)然,很大程度上,由于硬件環(huán)境的不同,這些參數(shù)帶有很強(qiáng)的經(jīng)驗(yàn)性。
總的來(lái)說(shuō),這個(gè)腳本比較簡(jiǎn)單,而且在不同的機(jī)器上,需要操作人員的經(jīng)驗(yàn)來(lái)初始化才能達(dá)到最佳效果。但這畢竟是我第一個(gè)python程序,而且也達(dá)到了預(yù)期的目的。以上只是能運(yùn)行的核心代碼,至于usage,錯(cuò)誤處理,退出程序等,就沒(méi)有給出來(lái)了:)
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