最近在給一個客戶做調優的時候發現一個很有意思的現象，對于一個復雜查詢（涉及12個表）建立必要的索引后，語句使用的IO急劇下降，但執行時間不降反升，由原來的8秒升到20秒。

    通過觀察執行計劃，發現之前的執行計劃在很多大表連接的部分使用了Hash Join，由于涉及的表中數據眾多，因此查詢優化器選擇使用并行執行，速度較快。而我們優化完的執行計劃由于索引的存在，且表內數據非常大，過濾條件的值在一個很寬的統計信息步長范圍內，導致估計行數出現較大偏差（過濾條件實際為15000行，步長內估計的平均行數為800行左右），因此查詢優化器選擇了Loop Join，且沒有選擇并行執行，因此執行時間不降反升。

    由于語句是在存儲過程中實現，因此我們直接對該語句使用一個undocument查詢提示，使得該查詢的并行開銷閾值強制降為0，使得該語句強制走并行，語句執行時間由20秒降為5秒(注:使用Hash Join提示是7秒)。

    下面通過一個簡單的例子展示使用該提示的效果，示例T-SQL如代碼清單1所示：

SELECT *FROM [AdventureWorks].[Sales].[SalesOrderDetail] a INNER JOIN [Sales].SalesOrderHeader bON a.SalesOrderID=b.SalesOrderID

代碼清單1.

    該語句默認不會走并行，執行計劃如圖1所示：

圖1.

    下面我們對該語句加上提示，如代碼清單2所示。

SELECT *  FROM [AdventureWorks].[Sales].[SalesOrderDetail] a   INNER JOIN [Sales].SalesOrderHeader b  ON a.SalesOrderID=b.SalesOrderID  OPTION(querytraceon 8649)

代碼清單2.

    此時執行計劃會按照提示走并行，如圖2所示：

圖2.

    在面對一些復雜的DSS或OLAP查詢時遇到類似的情況，可以考慮使用該Undocument提示要求SQL Server盡可能的使用并行，從而降低執行時間。