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SQL Server 統計信息(Statistics)-概念,原理,應用,維護

2024-08-31 00:55:31
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供稿:網友
SQL Server 統計信息(Statistics)-概念,原理,應用,維護

前言:統計信息作為sql server優化器生成執行計劃的重要參考,需要數據庫開發人員,數據庫管理員對其有一定的理解,從而合理高效的應用,管理.

第一部分 概念

統計信息(statistics):描述某個(些)欄位,索引的數據分布情況.優化器用其評估生成高效執行計劃.

密度(density):一個比率值,顯示在一個(組)列中有多少唯一值.(實際應用中值越小越好)

Density = 1 / Number of distinct values for column(s)

直方圖(histogram):將數據分割成不同的段(steps),用于描述,記錄每段數據分布的具體情況(抽樣創建).最多分為200 steps

DBCC show_statistics(object_name,Column_name)

Header(信息頭)包含統計信息一系列元數據

Density(密度)包含列(列組)的密度信息及平均列(組)長度

Histogram(直方圖)包含直方圖描述信息.

Histogram(直方圖)

RANGE_HI_KEY:直方圖列(多列情況為首列記錄)段的上限值.列值就是鍵值

RANGE_ROWS:其相應列值位于此段(不包含上限)的行得數量(估計值)

EQ_ROWS:等于其列值上限值的行數

DISTINCT_RANGE_ROWS: RANGE_ROWS中的非重復值數量

AVG_RANGE_ROWS:直方圖段內值得平均行數(不包括上限)

DISTINCT_RANGE_ROWS > 0則為RANGE_ROWS / DISTINCT_RANGE_ROWS

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