select select_list[ into new_table ]from table_source[ where search_condition ][ group by broup_by_exPRession ][ having search_condition ][order by order_by_expression [ asc | desc ] 

select查詢語句中的主要參數說明如下

select_list:查詢的列或者表達式的列表，用逗號進行分隔。 new_table:新的表名。 table_source:要查詢的表。如果是多個表，用逗號進行分隔。 search_condition:查詢條件。 group_by_expression:分組表達式。 order_by_expression:排序表達式。 asc:升序排序。 desc：降序排序。

select查詢語句字句的功能列表

　　選擇列表用于定義select語句的結果集中的列

　　1、*　　查詢所有列：

　　select * from person　　

　　*就是結果集合，表示查詢person表中的所有列。

　　2、distinct　　去除重復數據：

　　　distinct是對所有列作用，也就是說，所有列都相同才算重復數據。

　　select distinct name from person

　　3、包含函數的查詢:

　　例如:

　　select count(*) from person

from子句實際上就是用逗號分隔的表名、視圖名和join字句的列表。使用from子句可以實現如下功能：

1、列出選擇列表和where子句引用的列所在的表和視圖。可以使用as子句為表和視圖指定別名。

2、聯接類型。這些類型由on子句中指定的聯接條件限定。

分配表名時可以使用如下形式

• • table_name as table alias
  • table_name as table_alias

需要特別說明的是，如果為表分配了別名，那么T-SQL語句中對該表的所有顯示引用都必須使用別名，而不能使用別名。

where子句可以篩選結果集的源表中的行。帶有where子句的select語句的結構如下：

 　　select <字段列表> 　　from <表名> 　　where<條件表達式>

其中，條件表達式是由各種字段、常量、表達式、關系運算符、邏輯運算符和特殊的運算符組合起來的。

where子句中的運算符:

1、關系運算符

　　關系運算符用來表示兩個表達式之間的比較關系。

　　2、邏輯運算符

　　　　邏輯運算符用于表示兩個表達式之間的邏輯關系：

　　3、特殊運算符

在WHERE子句中使用EXISTS(如果使用得當的話)可以大大提高性能。因為使用EXISTS時，只要找到和條件匹配的記錄，SQL Server就立即停止。假設有一個包含一百萬條記錄的表，并且在第三個記錄中找到了匹配的記錄，那么使用EXISTS選項將避免讀取999997條記錄！NOT EXISTS以同樣的方式工作。

為了最簡單地說明問題，我特地設計了一張這樣的表。

　　規則1：單值規則，跟在SELECT后面的列表，對于每個分組來說，必須返回且僅僅返回一個值。

　　典型的表現就是跟在SELECT后面的列，如果沒有使用聚合函數，必須出現在GROUP BY子句后面。

　　如下面這個查詢報錯：

　　因為對于按照部門分組之后，技術部分組有3個編號，銷售部分組有2個編號，你讓數據庫顯示哪個呢？

　　如果假設你使用聚合函數COUNT(編號)之后，對于每個部門分組，就只有一個值 - 該部門下的人數：

　　下面來實戰下，我們希望查詢出每個部門，最高工資的那個人的姓名，部門，工資。

　　Shit，出師不利。第一次實戰就錯誤了，我們來分析下。

　　很明顯，上面的姓名列是不符合單值規則的。我們的一廂情愿想法是，MAX(工資)之后，SQL Server就能自動幫我們返回不符合單值規則的'姓名'。但是很遺憾,SQL Server并沒有這么做。理由如下：

1. 　　如果兩個人的工資相同，那么應該將哪個人的姓名返回?
2. 　　如果我們使用的不是MAX()聚合函數，而是SUM、AVG等聚合函數（沒有與之匹配的工資），那么姓名返回哪個？
3. 　　如果在查詢語句中使用了兩個聚合函數，如MAX(),MIN()。那么應該返回的是MAX工資的姓名，還是MIN工資的姓名呢？

　　綜上所述，數據庫是不可能能夠根據我們輸入的一個聚合函數，就幫助我們判斷并顯示出不符合單值規則的列的。

　　對于MySQL來說，當有這種不符合單值規則的列時，默認是返回這一組結果的第一條記錄。而SQLite是返回最后一條。

　　因此，對于以上查詢，我們要另尋解決方案。

　　解決方案1：關聯子查詢

SELECT 姓名,部門,工資 FROM 工資表 AS T1WHERE NOT EXISTS (SELECT NULL FROM 工資表 AS T2 WHERE T1.部門 = T2.部門 AND T2.工資 > T1.工資)

　　輸出如下：

　　完全符合要求。對于上面的關聯子查詢，可以理解為：

　　遍歷工資表的所有記錄，查找不存在比當前記錄部門相同且工資還大的記錄。

　　雖然，關聯子查詢的語法非常簡單，但是性能并不好。因為對于每一條記錄，都要執行一次子查詢。

　　解決方案2：衍生表

　　 使用衍生表的思路是，先執行一個子查詢，得到一個臨時結果集，然后用臨時結果集和原表進行INNER JOIN操作。就能得到最高工資的人的信息。

　　剛寫出這個SQL語句時，覺得非常妙，理解了之后覺得非常妙。

SELECT 姓名,T1.部門,工資 FROM 工資表 AS T1 INNER JOIN(    SELECT 部門,MAX(工資) AS 最高 FROM 工資表    --執行查詢，先記錄兩個字段 部門-最高工資    GROUP BY 部門) AS T2        --衍生表T2ON T1.部門 = T2.部門 AND 工資 = 最高

　　衍生表的方式性能優于關聯子查詢，因為衍生表的方式只執行了一次子查詢。但是它需要一張臨時表來存儲臨時記錄。因此，這個方案也并不是最佳的解決方案。

　　解決方案3：使用JOIN + IS NULL

　　這是一個更妙的解決方案，當我們用一個外聯結去匹配記錄時，當匹配的記錄不存在，就會用NULL來代替相應的列。

　　我們先來看一條非常簡答的SQL語句：

　　從中你看到了什么？當T2表中，不存在比T1表中工資高的記錄時就返回NULL。

　　那么，那么，那么一個IS NULL是不是就解決問題了呢？

　　好妙，好妙的方法，讓人拍案叫絕的使用了OUTER JOIN。

　　JOIN解決方案適用于針對大量數據查詢并且可伸縮比較時。它總是能比基于子查詢的解決方案更好地適應數據量的變量。

　　解決方案4：對額外的列使用聚合函數

　　我們知道，GROUP BY時，SELECT列表必須返回的是單值，那么我們可不可以通過使用聚合函數，讓這個列返回單值呢？答案是可以的。

　　其實，返回的數據是有問題的，當工資相同時，它就返回按姓名從大到小排列的第一個姓名。也就是說，當工資相同時，它只能夠返回一條記錄。

　　我們將聚合函數換成MIN看看。

　　解決方案5：Row_Number() + OVER

　　WITH B AS　　(    　　SELECT row_number() OVER(PARTITION BY Name ORDER BY CreateTime) AS part ,Score, Name, CreateTime    　　FROM xxx　　)　　SELECT * FROM B WHERE Part = 1

　　輸出如下：

　　WHERE與HAVING的區別：

• 　　WHERE(分組