我們知道sql在底層的執行給我們上層人員開了一個窗口，那就是執行計劃，有了執行計劃之后，我們就清楚了那些爛sql是怎么執行的，這樣

就可以方便的找到sql的缺陷和優化點。

一：執行計劃生成過程

　　說到執行計劃，首先要知道的是執行計劃大概生成的過程，這樣就可以做到就心中有數了，下面我畫下簡圖：

1. 分析過程

　　這三個比較容易理解，首先我們要保證sql的語法不能錯誤，select和join的表是必須存在的，以及你是有執行這個sql的權限，對不對。。。

這樣我們就走完了執行計劃生命周期的第一個流程。

2. 編譯過程

保證了上面sql這三點的話，引擎就必須硬著頭皮看你這么一大坨爛sql，該刪的刪，該改的改，該轉換的轉換，比如說你的“子查詢”會轉化為

“表連接”等等。。。其實也挺難為引擎的，舉個例子吧。

<1>子查詢生成的sql：

<2>join生成的sql：

從上面的兩個結果中，你可以看到，大家都是玩join的，如果你仔細看的話，會發現一個是“哈希匹配”，一個是“嵌套循環”，為什么不一樣，這

當然是引擎根據很多情況綜合評選出來的，比如說：磁盤IO，邏輯讀，資源占用，硬件環境等等。。。這也是所謂的“計劃選優”操作。

3.執行過程

　　既然執行計劃都選出來了，理所當然就要執行了，執行完后會把sql和執行計劃放入緩存，這樣下次有同樣的sql過來的時候就可以直接從

Cache中提取了，不需要再次生成計劃了，你也看到，生成執行計劃還是比較消耗CPU時間的。

二：看看sql和執行的計劃的緩存

　　剛才也說了，sql和plan都已經放入緩存了，那我的好奇心比較強，我就想看看sql和plan到底在哪，并且長的是個什么丑樣子，剛好

sqlserver還是比較能夠滿足我們G點的。

1. 為了方便查看緩存，我需要先將所有的緩存清空，比如下面的語句。

DBCC freePRoccacheSELECT c.* FROM dbo.Category AS cJOIN dbo.Product AS pON c.CategoryId=p.CategoryIdWHERE c.CategoryId=23794

2. 通過sys.dm_exec_cached_plans拿到sql和plan的指針（plan_handle），如下圖

SELECT * FROM sys.dm_exec_cached_plans

從圖中你看到了兩個adhoc（即時查詢），分別是我在第一步執行的join查詢和我在第二步執行的這個select。

3. 現在我們已經拿到了2個adhoc的plan_handle，然后通過dm_exec_sql_text查看他們的sql分別是怎樣？

4. 看完text緩存，接下來我們繼續看看sql的plan緩存在哪？可以通過dm_exec_query_plan來查看。

上面的query_plan字段就是所謂的執行計劃，以xml的形式保存在字段中。。。所以說解析這個xml還是很費時間的。。。

  1 <?xml version="1.0"?>  2 <ShowPlanXML xmlns="http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/07/showplan" Version="1.1" Build="10.0.1600.22">  3     <BatchSequence>  4         <Batch>  5             <Statements>  6                 <StmtSimple StatementText="SELECT c.* FROM dbo.Category AS c  7  JOIN dbo.Product AS p  8  ON c.CategoryId=p.CategoryId  9  WHERE c.CategoryId=23794" StatementId="1" StatementCompId="1" StatementType="SELECT" StatementSubTreeCost="1.33278" StatementEstRows="1.03803" StatementOptmLevel="FULL" QueryHash="0xB10B821B9B5E6396" QueryPlanHash="0x8C7B3B1660E28D16"> 10                     <StatementSetOptions QUOTED_IDENTIFIER="true" ARITHABORT="true" CONCAT_NULL_YIELDS_NULL="true" ANSI_NULLS="true" ANSI_PADDING="true" ANSI_WARNINGS="true" NUMERIC_ROUNDABORT="false" /> 11                     <QueryPlan CachedPlanSize="16" CompileTime="2" CompileCPU="2" CompileMemory="168"> 12                         <MissingIndexes> 13                             <MissingIndexGroup Impact="99.4633"> 14                                 <MissingIndex Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Product]"> 15                                     <ColumnGroup Usage="EQUALITY"> 16                                         <Column Name="[CategoryId]" ColumnId="2" /> 17                                     </ColumnGroup> 18                                 </MissingIndex> 19                             </MissingIndexGroup> 20                             <MissingIndexGroup Impact="99.4636"> 21                                 <MissingIndex Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Product]"> 22                                     <ColumnGroup Usage="EQUALITY"> 23                                         <Column Name="[CategoryId]" ColumnId="2" /> 24                                     </ColumnGroup> 25                                 </MissingIndex> 26                             </MissingIndexGroup> 27                         </MissingIndexes> 28                         <RelOp NodeId="0" PhysicalOp="Nested Loops" LogicalOp="Inner Join" EstimateRows="1.03803" EstimateIO="0" EstimateCPU="4.33898e-006" AvgRowSize="97" EstimatedTotalSubtreeCost="1.33278" Parallel="0" EstimateRebinds="0" EstimateRewinds="0"> 29                             <OutputList> 30                                 <ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="CategoryId" /> 31                                 <ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="Name" /> 32                                 <ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="Image" /> 33                             </OutputList> 34                             <NestedLoops Optimized="0"> 35                                 <RelOp NodeId="1" PhysicalOp="Clustered Index Seek" LogicalOp="Clustered Index Seek" EstimateRows="1" EstimateIO="0.003125" EstimateCPU="0.0001581" AvgRowSize="97" EstimatedTotalSubtreeCost="0.0032831" TableCardinality="1.00001e+006" Parallel="0" EstimateRebinds="0" EstimateRewinds="0"> 36                                     <OutputList> 37                                         <ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="CategoryId" /> 38                                         <ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="Name" /> 39                                         <ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="Image" /> 40                                     </OutputList> 41                                     <IndexScan Ordered="1" ScanDirection="FORWARD" ForcedIndex="0" ForceSeek="0" NoExpandHint="0"> 42                                         <DefinedValues> 43                                             <DefinedValue> 44                                                 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