在SQL Server中，SQL語句的執行是依賴查詢優化器生成的執行計劃，而執行計劃的好壞直接關乎執行性能。

    在查詢優化器生成執行計劃過程中，需要參考元數據來盡可能生成高效的執行計劃，因此元數據越多，則執行計劃更可能會高效。所謂需要參考的元數據主要包括：索引、表結構、統計信息等，但還有一些不是很被注意的元數據，其中包括本文闡述的Check約束。

    查詢優化器在生成執行計劃之前有一個階段叫做代數樹優化，比如說下面這個簡單查詢：

    圖1.簡單查詢

    查詢優化器意識到1=2這個條件是永遠不相等的，因此不需要返回任何數據，因此也就沒有必要掃描表，從圖1執行計劃可以看出僅僅掃描常量后確定了1=2永遠為false后，就可完成查詢。

那么Check約束呢

    Check約束可以確保一列或多列的值符合表達式的約束。在某些時候，Check約束也可以為優化器提供信息，從而優化性能，比如看圖二的例子。

圖2.有Check約束的列提升查詢性能

    圖2是一個簡單的例子，有時候在分區視圖中應用Check約束也會提升性能，測試代碼如下：

CREATE TABLE [dbo].[Test2007](

    [PRoductReviewID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

    [ReviewDate] [datetime] NOT NULL

) ON [PRIMARY]

GO

ALTER TABLE [dbo].[Test2007]  WITH CHECK ADD  CONSTRAINT [CK_Test2007] CHECK  (([ReviewDate]>='2007-01-01' AND [ReviewDate]<='2007-12-31'))

GO

ALTER TABLE [dbo].[Test2007] CHECK CONSTRAINT [CK_Test2007]

GO