一、Oracle分析函數(shù)簡介：

在日常的生產(chǎn)環(huán)境中，我們接觸得比較多的是OLTP系統(tǒng)(即Online Transaction Process)，這些系統(tǒng)的特點是具備實時要求，或者至少說對響應(yīng)的時間多長有一定的要求；其次這些系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯一般比較復(fù)雜，可能需要經(jīng)過多次的運算。比如我們經(jīng)常接觸到的電子商城。

在這些系統(tǒng)之外，還有一種稱之為OLAP的系統(tǒng)(即Online Aanalyse Process)，這些系統(tǒng)一般用于系統(tǒng)決策使用。通常和數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等概念聯(lián)系在一起。這些系統(tǒng)的特點是數(shù)據(jù)量大，對實時響應(yīng)的要求不高或者根本不關(guān)注這方面的要求，以查詢、統(tǒng)計操作為主。

我們來看看下面的幾個典型例子：
①查找上一年度各個銷售區(qū)域排名前10的員工
②按區(qū)域查找上一年度訂單總額占區(qū)域訂單總額20%以上的客戶
③查找上一年度銷售最差的部門所在的區(qū)域
④查找上一年度銷售最好和最差的產(chǎn)品

我們看看上面的幾個例子就可以感覺到這幾個查詢和我們?nèi)粘Ｓ龅降牟樵冇行┎煌唧w有：

①需要對同樣的數(shù)據(jù)進行不同級別的聚合操作
②需要在表內(nèi)將多條數(shù)據(jù)和同一條數(shù)據(jù)進行多次的比較
③需要在排序完的結(jié)果集上進行額外的過濾操作

二、Oracle分析函數(shù)簡單實例：

下面我們通過一個實際的例子：按區(qū)域查找上一年度訂單總額占區(qū)域訂單總額20%以上的客戶，來看看分析函數(shù)的應(yīng)用。

【1】測試環(huán)境：

 Name                           Null?    Type
 ----------------------- -------- ----------------
 CUST_NBR                    NOT NULL NUMBER(5)
 REGION_ID                   NOT NULL NUMBER(5)
 SALESPERSON_ID      NOT NULL NUMBER(5)
 YEAR                              NOT NULL NUMBER(4)
 MONTH                         NOT NULL NUMBER(2)
 TOT_ORDERS              NOT NULL NUMBER(7)
 TOT_SALES                 NOT NULL NUMBER(11,2)

【2】測試數(shù)據(jù)：

  CUST_NBR  REGION_ID SALESPERSON_ID       YEAR      MONTH TOT_ORDERS  TOT_SALES
---------- ---------- -------------- ---------- ---------- ---------- ----------
        11          7             11                       2001          7          2      12204
         4          5              4                         2001         10         2      37802
         7          6              7                         2001          2          3       3750
        10          6              8                        2001          1          2      21691
        10          6              7                        2001          2          3      42624
        15          7             12                       2000          5          6         24
        12          7              9                        2000          6          2      50658
         1          5              2                         2000          3          2      44494
         1          5              1                         2000          9          2      74864
         2          5              4                         2000          3          2      35060
         2          5              4                         2000          4          4       6454
         2          5              1                         2000         10          4      35580
         4          5              4                         2000         12          2      39190

13 rows selected.

【3】測試語句：