要回答這個問題，來自社交網絡的數據是最合適不過的了。于是Power BI團隊用以下關鍵字在推特上做了一些搜索："santa sighting", "saw santa"以及"#santasighting"，把這些搜索結果數據導入到Excel之后，創建Power Pivot模型，然后在Power View中的可視化效果來瀏覽推特中的數據，以及，這些數據都是來自于哪里。

除此之外，Power BI團隊通過NORAD Santa Tracker網站的數據，在圣誕節前對全球范圍內的訪問者進行統計。首先通過Power Query的在線搜索，統計來自全球的站點訪問，導入到Excel中，然后創建數據模型，并且通過Power View的可視化功能顯示最近7天的訪問情況。

以下是一些分析結果：

Santa Tracker的訪問者，在最近的7天中，來自美國，英國和加拿大的最多，但是比較有趣的是，排在第四位的是日本，其實想一想還是很合理，就好像老爸信耶穌的話，那么沒有干兒子信馬克思的道理。

在圣誕節前夕的臨近，會有來自全球更多的用戶對這個網站感興趣。到圣誕節那天，估計會有150萬到250萬瀏覽者會對網站進行訪問。

圣誕老人的蹤跡遍布世界各地，在推特中可以發現到目前為止大家最感興趣的話題是"saw santa"，其次是"santa sighting"。而這些話題更多的出現在北美區域和歐洲區域，此外還有來自北極區域的三條推特（北極勘探隊也很歡樂啊）。

最后，從推特上的聲音來看，由于各種原因，有12%的內容似乎不太喜歡圣誕老人。

對此我也感覺很好奇，發現Power BI團隊是對每條推特信息進行了類別判定，比如積極的，中立的和消極的。當然如何去判定的在這里已經不重要，我們來看下有什么樣的消息是被認定為積極的。

Had a great day with the Bean Bean... We saw Santa again today, did some thrift store shopping, and watched The Polar Express... Great day!

Lexi saw Santa and it went well. :) http://t.co/HrHftysKyG

Just saw Santa on the Sea King from RMB Chivenor, circling over Barnstaple, got a cheeky wave from him. I promise I've been a good girl 😉

以及，不喜歡圣誕老人的這些推特信息都是什么樣的：

Just saw Santa dressed in his red suit on a Harley. Poor Rudolph...victim of layoffs!

Just saw Santa & he said I'm not getting anything because I've been a bad girl. 😢🎅

Just saw Santa at the store! I told him I wanted a red Mercedes for Christmas.... He said I was on the bad list...😱😱😱🙊