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MySQL兩種臨時(shí)表的用法詳解

2024-07-24 13:14:37
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外部臨時(shí)表

通過(guò)CREATE TEMPORARY TABLE 創(chuàng)建的臨時(shí)表,這種臨時(shí)表稱(chēng)為外部臨時(shí)表。這種臨時(shí)表只對(duì)當(dāng)前用戶可見(jiàn),當(dāng)前會(huì)話結(jié)束的時(shí)候,該臨時(shí)表會(huì)自動(dòng)關(guān)閉。這種臨時(shí)表的命名與非臨時(shí)表可以同名(同名后非臨時(shí)表將對(duì)當(dāng)前會(huì)話不可見(jiàn),直到臨時(shí)表被刪除)。

內(nèi)部臨時(shí)表

內(nèi)部臨時(shí)表是一種特殊輕量級(jí)的臨時(shí)表,用來(lái)進(jìn)行性能優(yōu)化。這種臨時(shí)表會(huì)被MySQL自動(dòng)創(chuàng)建并用來(lái)存儲(chǔ)某些操作的中間結(jié)果。這些操作可能包括在優(yōu)化階段或者執(zhí)行階段。這種內(nèi)部表對(duì)用戶來(lái)說(shuō)是不可見(jiàn)的,但是通過(guò)EXPLAIN或者SHOW STATUS可以查看MYSQL是否使用了內(nèi)部臨時(shí)表用來(lái)幫助完成某個(gè)操作。內(nèi)部臨時(shí)表在SQL語(yǔ)句的優(yōu)化過(guò)程中扮演著非常重要的角色, MySQL中的很多操作都要依賴(lài)于內(nèi)部臨時(shí)表來(lái)進(jìn)行優(yōu)化。但是使用內(nèi)部臨時(shí)表需要?jiǎng)?chuàng)建表以及中間數(shù)據(jù)的存取代價(jià),所以用戶在寫(xiě)SQL語(yǔ)句的時(shí)候應(yīng)該盡量的去避免使用臨時(shí)表。

內(nèi)部臨時(shí)表有兩種類(lèi)型:一種是HEAP臨時(shí)表,這種臨時(shí)表的所有數(shù)據(jù)都會(huì)存在內(nèi)存中,對(duì)于這種表的操作不需要IO操作。另一種是OnDisk臨時(shí)表,顧名思義,這種臨時(shí)表會(huì)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在磁盤(pán)上。OnDisk臨時(shí)表用來(lái)處理中間結(jié)果比較大的操作。如果HEAP臨時(shí)表存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)大于MAX_HEAP_TABLE_SIZE(詳情請(qǐng)參考MySQL手冊(cè)中系統(tǒng)變量部分),HEAP臨時(shí)表將會(huì)被自動(dòng)轉(zhuǎn)換成OnDisk臨時(shí)表。OnDisk臨時(shí)表在5.7中可以通過(guò)INTERNAL_TMP_DISK_STORAGE_ENGINE系統(tǒng)變量選擇使用MyISAM引擎或者InnoDB引擎。

本篇文章主要介紹哪些操作可能會(huì)利用到內(nèi)部臨時(shí)表。如果用戶在書(shū)寫(xiě)SQL語(yǔ)句的時(shí)候能夠盡量少的使用內(nèi)部臨時(shí)表進(jìn)行查詢(xún)優(yōu)化,將有效的提高查詢(xún)執(zhí)行的效率。

首先我們定義一個(gè)表t1,

CREATE TABLE t1( a int, b int); INSERT INTO t1 VALUES(1,2),(3,4);

下面所有的操作都是基于表t1進(jìn)行舉例的。

在SQL語(yǔ)句中使用SQL_BUFFER_RESULT hint

SQL_BUFFER_RESULT主要用來(lái)讓MySQL盡早的釋放表上的鎖。因?yàn)槿绻麛?shù)據(jù)量很大的話,需要較長(zhǎng)時(shí)間將數(shù)據(jù)發(fā)送到客戶端,通過(guò)將數(shù)據(jù)緩沖到臨時(shí)表中可以有效的減少讀鎖對(duì)表的占用時(shí)間。

例如:

mysql/239023.html">mysql/204587.html">mysql> explain format=json select SQL_BUFFER_RESULT * from t1; EXPLAIN {  "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": {  "query_cost": "2.00" }, "buffer_result": {  "using_temporary_table": true,  "table": { "table_name": "t1", "access_type": "ALL", ... 

 

如果SQL語(yǔ)句中包含了DERIVED_TABLE。

在5.7中,由于采用了新的優(yōu)化方式,我們需要使用 set optimizer_switch='derived_merge=off'來(lái)禁止derived table合并到外層的Query中。

例如:

mysql> explain format=json select * from (select * from t1) as tt; EXPLAIN {  "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": {  "query_cost": "2.40" }, "table": {  "table_name": "tt",  "access_type": "ALL",  ...  "materialized_from_subquery": { "using_temporary_table": true, ... 

如果我們查詢(xún)系統(tǒng)表的話,系統(tǒng)表的數(shù)據(jù)將被存儲(chǔ)到內(nèi)部臨時(shí)表中。

我們當(dāng)前不能使用EXPLAIN來(lái)查看是否讀取系統(tǒng)表數(shù)據(jù)需要利用到內(nèi)部臨時(shí)表,但是可以通過(guò)SHOW STATUS來(lái)查看是否利用到了內(nèi)部臨時(shí)表。

例如:

mysql> select * from information_schema.character_sets; mysql> show status like 'CREATE%'; 

如果DISTINCT語(yǔ)句沒(méi)有被優(yōu)化掉,即DISTINCT語(yǔ)句被優(yōu)化轉(zhuǎn)換為GROUP BY操作或者利用UNIQUE INDEX消除DISTINCT, 內(nèi)部臨時(shí)表將會(huì)被使用。

mysql> explain format=json select distinct a from t1; EXPLAIN { {  "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": {  "query_cost": "1.60" }, "duplicates_removal": {  "using_temporary_table": true, ... 

如果查詢(xún)帶有ORDER BY語(yǔ)句,并且不能被優(yōu)化掉。下面幾種情況會(huì)利用到內(nèi)部臨時(shí)表緩存中間數(shù)據(jù),然后對(duì)中間數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。

1)如果連接表使用BNL(Batched Nestloop)/BKA(Batched Key Access)

例如:

1))BNL默認(rèn)是打開(kāi)的

mysql> explain format=json select * from t1, t1 as t2 order by t1.a; EXPLAIN {  "query_block": {  "select_id": 1,  "cost_info": { "query_cost": "22.00"  },  "ordering_operation": { "using_temporary_table": true,  ... 

2))關(guān)掉BNL后,ORDER BY將直接使用filesort。

mysql> set optimizer_switch='block_nested_loop=off'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> explain format=json select * from t1, t1 as t2 order by t1.a; EXPLAIN {   "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": {  "query_cost": "25.00" }, "ordering_operation": {  "using_filesort": true, ... 

2)ORDER BY的列不屬于執(zhí)行計(jì)劃中第一個(gè)連接表的列。

例如:

mysql> explain format=json select * from t as t1, t as t2 order by t2.a; EXPLAIN {   "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": {  "query_cost": "25.00" }, "ordering_operation": {  "using_temporary_table": true, ... 

3)如果ORDER BY的表達(dá)式是個(gè)復(fù)雜表達(dá)式。

那么什么樣的ORDER BY表達(dá)式,MySQL認(rèn)為是復(fù)雜表達(dá)式呢?

1))如果排序表達(dá)式是SP或者UDF。

例如:

drop function if exists func1; delimiter | create function func1(x int) returns int deterministic begin declare z1, z2 int; set z1 = x; set z2 = z1+2; return z2; end| delimiter ; explain format=json select * from t1 order by func1(a); { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": {  "query_cost": "2.20" }, "ordering_operation": {  "using_temporary_table": true, ... 

2))ORDER BY的列包含聚集函數(shù)

為了簡(jiǎn)化執(zhí)行計(jì)劃,我們利用INDEX來(lái)優(yōu)化GROUP BY語(yǔ)句。

例如:

 create index idx1 on t1(a);  explain format=json SELECt a FROM t1 group by a order by sum(a);  | {   "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": {  "query_cost": "1.20" }, "ordering_operation": {  "using_temporary_table": true,  "using_filesort": true,  "grouping_operation": { "using_filesort": false, ...  drop index idx1 on t1; 

3))ORDER BY的列中包含有SCALAR SUBQUERY,當(dāng)然該SCALAR SUBQUERY沒(méi)有被優(yōu)化掉。

例如:

explain format=json select (select rand() from t1 limit 1) as a from t1 order by a; | {  "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": {  "query_cost": "1.20" }, "ordering_operation": {  "using_temporary_table": true,  "using_filesort": true, ... 

4) 如果查詢(xún)既帶有ORDER BY同時(shí)也有GROUP BY語(yǔ)句,但是兩個(gè)語(yǔ)句使用的列不相同。

注意: 如果是5.7,我們需要將sql_mode設(shè)置為非only_full_group_by模式,否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

同樣為了簡(jiǎn)化執(zhí)行計(jì)劃,我們利用INDEX來(lái)優(yōu)化GROUP BY語(yǔ)句。

例如:

set sql_mode=''; create index idx1 on t1(b); explain format=json select t1.a from t1 group by t1.b order by 1; | { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": {  "query_cost": "1.40" }, "ordering_operation": {  "using_temporary_table": true,  "using_filesort": true,  "grouping_operation": { "using_filesort": false, ... drop index idx1 on t1; 

如果查詢(xún)帶有GROUP BY語(yǔ)句,并且不能被優(yōu)化掉。下面幾種情況會(huì)利用到內(nèi)部臨時(shí)表緩存中間數(shù)據(jù),然后對(duì)中間數(shù)據(jù)進(jìn)行GROUP BY。

1)如果連接表使用BNL(Batched Nestloop)/BKA(Batched Key Access)。

例如:

explain format=json select t2.a from t1, t1 as t2 group by t1.a; | { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": {  "query_cost": "8.20" }, "grouping_operation": {  "using_temporary_table": true,  "using_filesort": true,  "cost_info": { "sort_cost": "4.00" ... 

2) 如果GROUP BY的列不屬于執(zhí)行計(jì)劃中的第一個(gè)連接表。

例如:

explain format=json select t2.a from t1, t1 as t2 group by t2.a; | { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": {  "query_cost": "8.20" }, "grouping_operation": {  "using_temporary_table": true,  "using_filesort": true,  "nested_loop": [ ... 

3) 如果GROUP BY語(yǔ)句使用的列與ORDER BY語(yǔ)句使用的列不同。

例如:

set sql_mode=''; explain format=json select t1.a from t1 group by t1.b order by t1.a; | {   "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": {  "query_cost": "1.40" }, "ordering_operation": {  "using_filesort": true,  "grouping_operation": { "using_temporary_table": true, "using_filesort": false, ... 

4) 如果GROUP BY帶有ROLLUP并且是基于多表外連接。

例如:

explain format=json select sum(t1.a) from t1 left join t1 as t2 on true group by t1.a with rollup; | { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": {  "query_cost": "7.20" }, "grouping_operation": {  "using_temporary_table": true,  "using_filesort": true,  "cost_info": { "sort_cost": "4.00"  }, ... 

5) 如果GROUP BY語(yǔ)句使用的列來(lái)自于SCALAR SUBQUERY,并且沒(méi)有被優(yōu)化掉。

例如:

explain format=json select (select avg(a) from t1) as a from t1 group by a; | { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": {  "query_cost": "3.40" }, "grouping_operation": {  "using_temporary_table": true,  "using_filesort": true,  "cost_info": { "sort_cost": "2.00"  }, ... 

IN表達(dá)式轉(zhuǎn)換為semi-join進(jìn)行優(yōu)化

1) 如果semi-join執(zhí)行方式為Materialization

例如:

set optimizer_switch='firstmatch=off,duplicateweedout=off'; explain format=json select * from t1 where a in (select b from t1); | { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": {  "query_cost": "5.60" }, "nested_loop": [  { "rows_examined_per_scan": 1,  "materialized_from_subquery": { "using_temporary_table": true, "query_block": {  "table": { "table_name": "t1", "access_type": "ALL", ... 

2) 如果semi-join執(zhí)行方式為Duplicate Weedout

例如:

set optimizer_switch='firstmatch=off'; explain format=json select * from t1 where a in (select b from t1); | { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": {  "query_cost": "4.80" }, "duplicates_removal": {  "using_temporary_table": true,  "nested_loop": [ { ... 

 如果查詢(xún)語(yǔ)句帶有UNION,MySQL將利用內(nèi)部臨時(shí)表幫助UNION操作消除重復(fù)。

例如:

explain format=json select * from t1 union select * from t1; | { "query_block": { "union_result": {  "using_temporary_table": true,  "table_name": "", ... 

如果查詢(xún)語(yǔ)句使用多表更新。

這里Explain不能看到內(nèi)部臨時(shí)表被利用,所以需要查看status。

例如:

update t1, t1 as t2 set t1.a=3; show status like 'CREATE%'; 

如果聚集函數(shù)中包含如下函數(shù),內(nèi)部臨時(shí)表也會(huì)被利用。

1) count(distinct *) 例如: explain format=json select count(distinct a) from t1; 2) group_concat 

例如: 

explain format=json select group_concat(b) from t1; 

總之,上面列出了10種情況,MySQL將利用內(nèi)部臨時(shí)表進(jìn)行中間結(jié)果緩存,如果數(shù)據(jù)量比較大的話,內(nèi)部臨時(shí)表將會(huì)把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在磁盤(pán)上,這樣顯然會(huì)對(duì)性能有所影響。為了盡可能的減少性能損失,我們需要盡量避免上述情況的出現(xiàn)。

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于MySQL兩種臨時(shí)表的用法詳解的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家有所幫助。有什么問(wèn)題請(qǐng)留言,歡迎大家交流討論。


注:相關(guān)教程知識(shí)閱讀請(qǐng)移步到MYSQL教程頻道。
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