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MySQL5.7 JSON類型使用詳解

2024-07-24 13:14:34
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來源:轉載
供稿:網友

JSON是一種輕量級的數據交換格式,采用了獨立于語言的文本格式,類似XML,但是比XML簡單,易讀并且易編寫。對機器來說易于解析和生成,并且會減少網絡帶寬的傳輸。

    JSON的格式非常簡單:名稱/鍵值。之前MySQL版本里面要實現這樣的存儲,要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7發布后,專門設計了JSON數據類型以及關于這種類型的檢索以及其他函數解析。 我們先看看MySQL老版本的JSON存取。

示例表結構:

CREATE TABLE json_test( id INT, person_desc TEXT )ENGINE INNODB; 

我們來插入一條記錄:

NSERT INTO json_test VALUES (1,'{   "programmers": [{     "firstName": "Brett",     "lastName": "McLaughlin",     "email": "aaaa"   }, {     "firstName": "Jason",     "lastName": "Hunter",     "email": "bbbb"   }, {     "firstName": "Elliotte",     "lastName": "Harold",     "email": "cccc"   }],   "authors": [{     "firstName": "Isaac",     "lastName": "Asimov",     "genre": "sciencefiction"   }, {     "firstName": "Tad",     "lastName": "Williams",     "genre": "fantasy"   }, {     "firstName": "Frank",     "lastName": "Peretti",     "genre": "christianfiction"   }],   "musicians": [{     "firstName": "Eric",     "lastName": "Clapton",     "instrument": "guitar"   }, {     "firstName": "Sergei",     "lastName": "Rachmaninoff",     "instrument": "piano"   }] }'); 

那一般我們遇到這樣來存儲JSON格式的話,只能把這條記錄取出來交個應用程序,有應用程序來解析。

現在到了MySQL5.7,我們重新修改下表結構:

ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json; 

先看看插入的這行JSON數據有哪些KEY:

mysql> SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_test/G *************************** 1. row ***************************  id: 1 keys: ["authors", "musicians", "programmers"]  row in set (0.00 sec) 

我們可以看到,里面有三個KEY,分別為authors,musicians,programmers。那現在找一個KEY把對應的值拿出來:

mysql> SELECT json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS 'name', AUTHORS FROM   -> (   -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0][0]') AS "authors" FROM json_test   -> UNION ALL   -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[1][0]') AS "authors" FROM json_test   -> UNION ALL   -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[2][0]') AS "authors" FROM json_test   -> ) AS T1   -> ORDER BY NAME DESC/G *************************** 1. row ***************************   name: "Williams" AUTHORS: {"genre": "fantasy", "lastName": "Williams", "firstName": "Tad"} *************************** 2. row ***************************   name: "Peretti" AUTHORS: {"genre": "christianfiction", "lastName": "Peretti", "firstName": "Frank"} *************************** 3. row ***************************   name: "Asimov" AUTHORS: {"genre": "sciencefiction", "lastName": "Asimov", "firstName": "Isaac"} 3 rows in set (0.00 sec) 

現在來把詳細的值羅列出來:

mysql> SELECT   -> json_extract(AUTHORS,'$.firstName[0]') AS "firstname",   -> json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS "lastname",   -> json_extract(AUTHORS,'$.genre[0]') AS "genre"   -> FROM   -> (   -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0]') AS "authors" FROM json _test   -> ) AS T/G *************************** 1. row *************************** firstname: "Isaac"  lastname: "Asimov"   genre: "sciencefiction"  row in set (0.00 sec) 

我們進一步來演示把authors 這個KEY對應的所有對象刪掉。

mysql> UPDATE json_test   -> SET person_desc = json_remove(person_desc,'$.authors')/G Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 

查找下對應的KEY,發現已經被刪除掉了。

mysql> SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$.authors') as authors_exist s FROM json_test/G *************************** 1. row *************************** authors_exists: 0  row in set (0.00 sec) 

總結下, 雖然MySQL5.7 開始支持JSON數據類型,但是我建議如果要使用的話,最好是把這樣的值取出來,然后在應用程序段來計算,畢竟數據庫是用來處理簡單數據的。

總結

以上所述是小編給大家介紹的MySQL5.7 JSON類型使用詳解,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對VeVb武林網網站的支持!


注:相關教程知識閱讀請移步到MYSQL教程頻道。
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