mysql 索引詳解:
在mysql 中,索引可以分為兩種類(lèi)型 hash索引和 btree索引。
什么情況下可以用到B樹(shù)索引?
1.全值匹配索引
比如:
orderID="123”
2.匹配最左前綴索引查詢(xún)
比如:在userid 和 date字段上創(chuàng)建聯(lián)合索引。
那么如果輸入 userId作為條件,那么這個(gè)userid可以使用到索引,如果直接輸入 date作為條件,那么將不能使用到索引。
3.匹配列前綴查詢(xún)
比如: order_sn like ‘134%' 這樣可以使用到索引。
4.匹配范圍值查詢(xún)
createTime>'2015-01-09' and createTime<'2015-01-10'
5.精確匹配左前列并范圍匹配另外一列
比如:
userId=1 and createTime>'2016-9-18'
6.只訪(fǎng)問(wèn)索引的查詢(xún),稱(chēng)為覆蓋索引,及索引包括查詢(xún)列的數(shù)據(jù)。
BTREE索引的限制
1.如果不是按照索引的最左列開(kāi)始查找,則無(wú)法使用索引。
比如創(chuàng)建聯(lián)合索引:
orderId ,createTime 字段創(chuàng)建聯(lián)合索引,如果只是輸入 createTIme的條件,沒(méi)有orderid的條件,那么將不能使用此索引。
2.使用索引時(shí)不能跳過(guò)索引的列。
三列:
日期,姓名,電話(huà) 組成列和索引,如果查詢(xún)時(shí) 只輸入 日期 和電話(huà),那么只能使用日期作為索引進(jìn)行過(guò)濾。
3.NOT IN 和 <> 操作無(wú)法使用索引。
4.如果查詢(xún)中有某個(gè)列的范圍查詢(xún),則其右邊所有列都無(wú)法使用索引。
hash 索引的特點(diǎn)
hash索引是基于hash表實(shí)現(xiàn)的,只有查詢(xún)條件精確匹配hash 索引中的所有列時(shí),才能使用hash索引。只能是等值查詢(xún)。
對(duì)于hash索引中的所有列,存儲(chǔ)引擎都會(huì)為每一行計(jì)算一個(gè)hash碼,hash索引中存儲(chǔ)的就是hash碼。
限制:
1.必須兩次讀取,先讀取hash 找到對(duì)應(yīng)的行,再讀取對(duì)應(yīng)的行數(shù)據(jù)。
2.hash索引無(wú)法用于排序。
3.只支持精確查找,不支持部分索引查找,也不支持范圍查找。
hash沖突:
hash 索引不能使用于選擇性很差的字段,而要用在比如 選擇性強(qiáng)的列上創(chuàng)建hash索引。
比如:不要在性別字段上創(chuàng)建hash索引。
為什么要使用索引?
1.索引大大減少存儲(chǔ)引擎需要掃描的數(shù)據(jù)量。索引小于數(shù)據(jù)大小。
2.索引可以幫助我們進(jìn)行排序以避免使用臨時(shí)表。索引是有順序的。
3.索引可以把隨機(jī)的I/0 變?yōu)?順序的IO
索引是不是越多越好?
1.索引會(huì)增加寫(xiě)操作的成本
2.太多的索引會(huì)增加查詢(xún)優(yōu)化器和選擇時(shí)間。
建立索引的策略
1.索引列上不能使用表達(dá)式或函數(shù)
比如:
select * from product where to_days(out_date) –to_days(current_date)<=30,out_date為索引列。
改成:
select* from product where out_date<date_add(current_date,interval 30 day)
2.索引大小不能超過(guò)一定值。
inodb 索引列 大小為 200個(gè)長(zhǎng)度。
3.前綴和索引列的選擇性。
create index idx_NAME on table (account);
4.聯(lián)合索引
如何選擇索引列的順序。
1.經(jīng)常會(huì)被索引的列。
2.選擇性高的里的列的優(yōu)先。
3.對(duì)小的列創(chuàng)建索引。
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