本文實(shí)例講述了MySQL切分查詢用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
對(duì)于大查詢有時(shí)需要‘分而治之',將大查詢切分為小查詢: 每個(gè)查詢功能完全一樣，但只完成原來(lái)的一小部分，每次查詢只返回一小部分結(jié)果集。
刪除舊的數(shù)據(jù)就是一個(gè)很好地例子。定期清理舊數(shù)據(jù)時(shí)，如果一條sql涉及了大量的數(shù)據(jù)時(shí)，可能會(huì)一次性鎖住多個(gè)表或行，耗費(fèi)了大量的系統(tǒng)資源，卻阻塞了其他很多小的但重要的查詢。將一個(gè)大得DELETE語(yǔ)句切分為較小的查詢時(shí)，可以盡量減少影響msql的性能，同時(shí)減少mysql復(fù)制造成的延遲。
例如，每個(gè)月會(huì)運(yùn)行一次的語(yǔ)句，以清理三個(gè)月前的數(shù)據(jù):
復(fù)制代碼代碼如下:
mysql> DELETE FROM messages WHERE dt<DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 MONTH);
可以用以下的方法來(lái)完成這樣的任務(wù)：
rows_affected = 0do { rows_affected = do_query("DELETE FROM messages WHERE dt<DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 MONTH) LIMIT 10000")}while rows_affected>0 一次刪除一萬(wàn)行數(shù)據(jù)是個(gè)比較高效且對(duì)服務(wù)器影響較小的做法。同時(shí)如果每次刪除數(shù)據(jù)時(shí)暫停一會(huì)，可以將服務(wù)器原本的一次性壓力分散到一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)間段中，從而減少刪除時(shí)鎖表鎖行的時(shí)間。
