這篇文章主要介紹了MySQL針對Discuz論壇程序的基本優化教程,包括在緩存和索引等方面的優化方法,需要的朋友可以參考下

過了這么久，discuz論壇的問題還是困擾著很多網友，其實從各論壇里看到的問題總結出來，很關鍵的一點都是因為沒有將數據表引擎轉成InnoDB導致的，discuz在并發稍微高一點的環境下就表現的非常糟糕，產生大量的鎖等待，這時候如果把數據表引擎改成InnoDB的話，我相信會好很多。這次就寫個掃盲貼吧。

1. 啟用innodb引擎，并配置相關參數

1. #skip-innodb 

1. innodb_additional_mem_pool_size = 16M #一般16M也夠了，可以適當調整下 
2. innodb_buffer_pool_size = 6G #如果是專用db的話，一般是內存總量的80% 
3. innodb_data_file_path = ibdata1:1024M:autoextend 
4. innodb_file_io_threads = 4 
5. innodb_thread_concurrency = 20 
6. innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 
7. innodb_log_buffer_size = 16M 
8. innodb_log_file_size = 256M 
9. innodb_log_files_in_group = 3 
10. innodb_max_dirty_pages_pct = 50 
11. innodb_lock_wait_timeout = 120 
12. innodb_file_per_table 

修改表引擎為innodb：

1. mysql> alter table cdb_access engine = innodb; 

其他表類似上面，把表名換一下即可...

將表存儲引擎改成innodb后，不僅可以避免大量的鎖等待，還可以提升查詢的效率，因為innodb會把data和index都放在buffer pool中，效率更高。

2.緩存優化

在 my.cnf 中添加/修改以下選項:

1. #取消文件系統的外部鎖 
2. skip-locking 
3. #不進行域名反解析,注意由此帶來的權限/授權問題 
4. skip-name-resolve 
5. #索引緩存,根據內存大小而定,如果是獨立的db服務器,可以設置高達80%的內存總量 
6. key_buffer = 512M 
7. #連接排隊列表總數 
8. back_log = 200 
9. max_allowed_packet = 2M 
10. #打開表緩存總數,可以避免頻繁的打開數據表產生的開銷 
11. table_cache = 512 
12. #每個線程排序所需的緩沖 
13. sort_buffer_size = 4M 
14. #每個線程讀取索引所需的緩沖 
15. read_buffer_size = 4M 
16. #MyISAM表發生變化時重新排序所需的緩沖 
17. myisam_sort_buffer_size = 64M 
18. #緩存可重用的線程數 
19. thread_cache = 128 
20. #查詢結果緩存 
21. query_cache_size = 128M 
22. #設置超時時間,能避免長連接 
23. set-variable = wait_timeout=60 
24. #最大并發線程數,cpu數量*2 
25. thread_concurrency = 4 
26. #記錄慢查詢,然后對慢查詢一一優化 
27. log-slow-queries = slow.log 
28. long_query_time = 1 
29. #關閉不需要的表類型,如果你需要,就不要加上這個 
30. skip-bdb 

以上參數根據各自服務器的配置差異進行調整,僅作為參考.

3.索引優化

上面提到了,已經開啟了慢查詢,那么接下來就要對慢查詢進行逐個優化了.

搜索的查詢SQL大致如下:

1. SELECT t.* FROM cdb_posts p, cdb_threads t WHERE 
2. t.fid IN ('37', '45', '4', '6', '17', '41', '28', '32', '31', '1', '42') 
3. AND p.tid=t.tid AND p.author LIKE 'JoansWin' 
4. GROUP BY t.tid ORDER BY lastpost DESC LIMIT 0, 80; 

用 EXPLAIN 分析的結果如下:

1. mysql>EXPLAIN SELECT t.* FROM cdb_posts p, cdb_threads t WHERE 
2. t.fid IN ('37', '45', '4', '6', '17', '41', '28', '32', '31', '1', '42') 
3. AND p.tid=t.tid AND p.author LIKE 'JoansWin' 
4. GROUP BY t.tid ORDER BY lastpost DESC LIMIT 0, 80;  

1. +-----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+ 
2. | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra 
3. +-----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+ 
4. | 1 | SIMPLE | t | range | PRIMARY,fid | fid | 2 | NULL | 66160 | Using where;  
5. Using temporary; Using filesort | 
6. | 1 | SIMPLE | p | ref | tid | tid | 3 | Forum.t.tid | 10 | Using where 
7. | +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+-------------+-------+ 
8. --------- 

只用到了 t.fid 和 p.tid,而 p.author 則沒有索引可用,總共需要掃描

66160*10 = 661600 次索引,夠夸張吧 :(

再分析 cdb_threads 和 cdb_posts 的索引情況:

1. mysql>show index from cdb_posts;  

1. +-----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+---------- 
2. ---+----------+--------+------+--+ 
3. | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part |  
4. Packed | Null | Index_type | Comment | +-----------+------------+----------+--------------+---- 
5. ---------+-----------+-------------+----------+--------+------+--+ 
6. | cdb_posts | 0 | PRIMARY | 1 | pid | A | 680114 | NULL | NULL | 
7. | BTREE | | 
8. | cdb_posts | 1 | fid | 1 | fid | A | 10 | NULL | NULL | 
9. | BTREE | | 
10. | cdb_posts | 1 | tid | 1 | tid | A | 68011 | NULL | NULL | 
11. | BTREE | | 
12. | cdb_posts | 1 | tid | 2 | dateline | A | 680114 | NULL | NULL | 
13. | BTREE | | 
14. | cdb_posts | 1 | dateline | 1 | dateline | A | 680114 | NULL | NULL | 
15. | BTREE | |  
16. +-----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+--- 

以及

1. mysql>show index from cdb_threads;  

1. +-----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+ 
2. ----------+--------+------+-----+ 
3. | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | 
4. Packed | Null | Index_type | Comment | +-----------+------------+----------+--------------+----- 
5. --------+-----------+-------------+----------+--------+------+-----+ 
6. | cdb_threads | 0 | PRIMARY | 1 | tid | A | 68480 | NULL | NULL | 
7. | BTREE | | 
8. | cdb_threads | 1 | lastpost | 1 | topped | A | 4 | NULL | NULL | 
9. | BTREE | | 
10. | cdb_threads | 1 | lastpost | 2 | lastpost | A | 68480 | NULL | NULL | 
11. | BTREE | | 
12. | cdb_threads | 1 | lastpost | 3 | fid | A | 68480 | NULL | NULL | 
13. | BTREE | | 
14. | cdb_threads | 1 | replies | 1 | replies | A | 233 | NULL | NULL | 
15. | BTREE | | 
16. | cdb_threads | 1 | dateline | 1 | dateline | A | 68480 | NULL | NULL | 
17. | BTREE | | 
18. | cdb_threads | 1 | fid | 1 | fid | A | 10 | NULL | NULL | 
19. | BTREE | | 
20. | cdb_threads | 1 | enablehot | 1 | enablehot | A | 2 | NULL | NULL | 
21. | BTREE | | +-------------+------------+-----------+--------------+-------------+------ 

看到索引 fid 和 enablehot 基數太小,看來該索引完全沒必要,不過,對于fid基數較大的情況,則可能需要保留>該索引.

所做修改如下:

1. ALTER TABLE `cdb_threads` DROP INDEX `enablehot`, DROP INDEX `fid`, ADD INDEX (`fid`, `lastpost`); 
2. ALTER TABLE `cdb_posts` DROP INDEX `fid`, ADD INDEX (`author`(10)); 
3. OPTIMIZE TABLE `cdb_posts`; 
4. OPTIMIZE TABLE `cdb_threads`; 

在這里, p.author 字段我設定的部分索引長度是 10, 是我經過分析后得出來的結果,不同的系統,這里的長度也不同,最好自己先取一下平均值,然后再適當調整.

現在,再來執行一次上面的慢查詢,發現時間已經從 6s 變成 0.19s,提高了 30 倍.