通過(guò)慢查詢?nèi)罩径ㄎ荒切﹫?zhí)行效率較低的 SQL 語(yǔ)句，用 --log-slow-queries[=file_name] 選項(xiàng)啟動(dòng)時(shí)， mysqld 會(huì) 寫一個(gè)包含所有執(zhí)行時(shí)間超過(guò) long_query_time 秒的 SQL 語(yǔ)句的日志文件，通過(guò)查看這個(gè)日志文件定位效率較低的 SQL

關(guān)于mysql效率優(yōu)化一般通過(guò)以下兩種方式定位執(zhí)行效率較低的sql語(yǔ)句。

通過(guò)慢查詢?nèi)罩径ㄎ荒切﹫?zhí)行效率較低的 SQL 語(yǔ)句，用 --log-slow-queries[=file_name] 選項(xiàng)啟動(dòng)時(shí)， mysqld 會(huì) 寫一個(gè)包含所有執(zhí)行時(shí)間超過(guò) long_query_time 秒的 SQL 語(yǔ)句的日志文件，通過(guò)查看這個(gè)日志文件定位效率較低的 SQL 。

慢查詢?nèi)罩驹诓樵兘Y(jié)束以后才紀(jì)錄，所以在應(yīng)用反映執(zhí)行效率出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候查詢慢查詢?nèi)罩静⒉荒芏ㄎ粏?wèn)題，可以使用 show processlist 命令查看當(dāng)前 MySQL 在進(jìn)行的線程，包括線程的狀態(tài)、是否鎖表等，可以實(shí)時(shí)地查看 SQL 的 執(zhí)行情況，同時(shí)對(duì)一些鎖表操作進(jìn)行優(yōu)化。

下面我們舉例說(shuō)明一下，如何通過(guò)慢查詢?nèi)罩径ㄎ粓?zhí)行效率底的 SQL 語(yǔ)句：

開(kāi)啟慢查詢?nèi)罩?, 配置樣例：

log-slow-queries

在 my.cnf 配置文件中增加上述配置項(xiàng)并重啟 mysql 服務(wù)，這時(shí) mysql 慢查詢功能生效。慢查詢 日志將寫入?yún)?shù) DATADIR (數(shù)據(jù)目錄)指定的路徑下，默認(rèn)文件名是 host_name-slow.log 。

和錯(cuò)誤日志、查詢?nèi)罩疽粯樱樵內(nèi)罩居涗浀母袷揭彩羌兾谋荆梢员恢苯幼x取。下例中演示了慢查詢?nèi)罩镜脑O(shè)置和讀取過(guò)程。

( 1 )首先查詢一下 long_query_time 的值 。

1. mysql> show variables like 'long%'; 
2. +-----------------+-------+ 
3. | Variable_name | Value | 
4. +-----------------+-------+ 
5. | long_query_time | 10 | 
6. +-----------------+-------+ 
7. 1 row in set (0.00 sec) 

( 2 )為了方便測(cè)試，將修改慢查詢時(shí)間為 5 秒。

mysql> set long_query_time=5;

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

( 3 )依次執(zhí)行下面兩個(gè)查詢語(yǔ)句。

第一個(gè)查詢因?yàn)椴樵儠r(shí)間低于 5 秒而不會(huì)出現(xiàn)在慢查詢?nèi)罩局校?/p>

1. mysql> select count(*) from order2008; 
2. +----------+ 
3. | count(*) | 
4. +----------+ 
5. | 208 | 
6. +----------+ 
7. 1 row in set (0.00 sec) 

第二個(gè)查詢因?yàn)椴樵儠r(shí)間大于 5 秒而應(yīng)該出現(xiàn)在慢查詢?nèi)罩局校?/p>

1. mysql> select count(*) from t_user; 
2. +----------+ 
3. | count(*) | 
4. +----------+ 
5. | 6552961 | 
6. +----------+ 
7. 1 row in set (11.07 sec) 

( 4 )查看慢查詢?nèi)罩尽?/p>

1. [root@localhost mysql]# more localhost-slow.log 
2. # Time: 081026 19:46:34 
3. # User@Host: root[root] @ localhost [] 
4. # Query_time: 11 Lock_time: 0 Rows_sent: 1 Rows_examined: 6552961 
5. select count(*) from t_user; 

從上面日志中，可以發(fā)現(xiàn)查詢時(shí)間超過(guò) 5 秒的 SQL ，而小于 5 秒的則沒(méi)有出現(xiàn)在此日志中。

如果慢查詢?nèi)罩局杏涗泝?nèi)容很多，可以使用 mysqldumpslow 工具( MySQL 客戶端安裝自帶)來(lái)對(duì)慢查詢?nèi)罩具M(jìn)行分類匯總。下例中對(duì)日志文件 mysql_master-slow.log 進(jìn)行了分類匯總，只顯示匯總后摘要結(jié)果：

1. [root@mysql_master mysql_data]# mysqldumpslow mysql_master-slow.log 
2. Reading mysql slow query log from mysql_master-slow.log 
3. Count: 2 Time=11.00s (22s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (2), root[root]@mysql_master 
4. select count(N) from t_user; 

對(duì)于 SQL 文本完全一致，只是變量不同的語(yǔ)句， mysqldumpslow 將會(huì)自動(dòng)視為同一個(gè)語(yǔ)句進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，變量值用 N 來(lái)代替。這個(gè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果將大大增加用戶閱讀慢查詢?nèi)罩镜男剩⒀杆俣ㄎ幌到y(tǒng)的 SQL 瓶頸。

注意：慢查詢?nèi)罩緦?duì)于我們發(fā)現(xiàn)應(yīng)用中有性能問(wèn)題的 SQL 很有幫助，建議正常情況下，打開(kāi)此日志并經(jīng)常查看分析。

以上是給大家介紹的Mysql效率優(yōu)化定位較低sql的兩種方式 ，希望以上所述對(duì)大家有所幫助。