10個MySQL性能調優的方法

2024-07-24 13:07:44

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本文介紹了10個MySQL性能調優的方法，每個方法的講解都很細致，非常實用，,需要的朋友可以參考下

MYSQL 應該是最流行了 WEB 后端數據庫。WEB 開發語言最近發展很快，PHP， Ruby, Python, Java 各有特點，雖然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架構師還是會選擇 MYSQL 來做數據存儲。

MYSQL 如此方便和穩定，以至于我們在開發 WEB 程序的時候很少想到它。即使想到優化也是程序級別的，比如，不要寫過于消耗資源的 SQL 語句。但是除此之外，在整個系統上仍然有很多可以優化的地方。

1. 選擇合適的存儲引擎: InnoDB

除非你的數據表使用來做只讀或者全文檢索 (相信現在提到全文檢索，沒人會用 MYSQL 了)，你應該默認選擇 InnoDB 。

你自己在測試的時候可能會發現 MyISAM 比 InnoDB 速度快，這是因為： MyISAM 只緩存索引，而 InnoDB 緩存數據和索引，MyISAM 不支持事務。但是如果你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 可以獲得接近的讀取性能 (相差百倍) 。

1.1 如何將現有的 MyISAM 數據庫轉換為 InnoDB:

復制代碼代碼如下:

		mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql
		perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql
		mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql

1.2 為每個表分別創建 InnoDB FILE：

復制代碼代碼如下:

innodb_file_per_table=1

這樣可以保證 ibdata1 文件不會過大，失去控制。尤其是在執行 mysqlcheck -o –all-databases 的時候。

2. 保證從內存中讀取數據，講數據保存在內存中

2.1 足夠大的 innodb_buffer_pool_size

推薦將數據完全保存在 innodb_buffer_pool_size ，即按存儲量規劃 innodb_buffer_pool_size 的容量。這樣你可以完全從內存中讀取數據，最大限度減少磁盤操作。

2.1.1 如何確定 innodb_buffer_pool_size 足夠大，數據是從內存讀取而不是硬盤？
方法 1

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