MySQL延遲關聯性能優化方法

2024-07-24 13:07:26

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供稿：網友

這篇文章主要介紹了MySQL延遲關聯性能優化方法,本文講解了延遲關聯的背景、延遲關聯的分析、延遲關聯的解決等內容,需要的朋友可以參考下

【背景】

某業務數據庫load 報警異常，cpu usr 達到30-40 ，居高不下。使用工具查看數據庫正在執行的sql ，排在前面的大部分是：

復制代碼代碼如下:

		
		SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20;

表的數據量大致有36w左右，該sql是一個非常典型的排序+分頁查詢：order by col limit N,OFFSET M , MySQL 執行此類sql時需要先掃描到N行，然后再去取 M行。對于此類大數據量的排序操作，取前面少數幾行數據會很快，但是越靠后，sql的性能就會越差，因為N越大，MySQL 需要掃描不需要的數據然后在丟掉，這樣耗費大量的時間。

【分析】

針對limit 優化有很多種方式，
1 前端加緩存，減少落到庫的查詢操作
2 優化SQL
3 使用書簽方式，記錄上次查詢最新/大的id值，向后追溯 M行記錄。
4 使用Sphinx 搜索優化。
對于第二種方式我們推薦使用"延遲關聯"的方法來優化排序操作，何謂"延遲關聯" ：通過使用覆蓋索引查詢返回需要的主鍵,再根據主鍵關聯原表獲得需要的數據。

【解決】

根據延遲關聯的思路，修改SQL 如下：

優化前

復制代碼代碼如下:

		
		root@xxx 12:33:48>explain SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type =/'0/' AND end_time >=/'2014-05-29/' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20;
		+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
		| id | select_type | table       | type  | possible_keys | key         | key_len | ref  | rows   | Extra                       |
		+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
		| 1  | SIMPLE      | relation    | range | ind_endtime   | ind_endtime | 9       | NULL | 349622 | Using where; Using filesort |
		+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
		1 row in set (0.00 sec)

其執行時間：

MySQL延遲關聯性能優化方法

優化后：

復制代碼代碼如下:

		
		SELECT a.* FROM relation a, (select id from relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20 ) b where a.id=b.id

復制代碼代碼如下:

		
		root@xxx 12:33:43>explain SELECT a.* FROM relation a, (select id from relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20 ) b where a.id=b.id;
		+----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
		| id | select_type | table       | type   | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows   | Extra |
		+----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
		| 1  | PRIMARY     | <derived2>  | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL | 20     |       |
		| 1  | PRIMARY     | a           | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | b.id | 1      |       |
		| 2  | DERIVED     | relation    | index  | ind_endtime   | PRIMARY | 8       | NULL | 733552 |       |
		+----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
		3 rows in set (0.36 sec)

執行時間：

MySQL延遲關聯性能優化方法