本文實例分析了MySQL索引用法。，具體如下：
MYSQL描述：
一個文章庫，里面有兩個表：category和article。category里面有10條分類數據。article里面有20萬條。article里面有一個"article_category"字段是與category里的"category_id"字段相對應的。article表里面已經把 article_category字義為了索引。數據庫大小為1.3G。
問題描述：
執行一個很普通的查詢：
解決方案：
建一個索引：
繼續問題：
使用OR:
| select * from articlewhere article_category=2or article_category=3order by article_id desclimit 5 |
執行時間：11.0777
解決方案：避免使用in 或者 or (or會導致掃表)，使用union all
使用UNION ALL：
| (select * from article where article_category=2 order by article_id desc limit 5)UNION ALL (select * from article where article_category=3 order by article_id desc limit 5)ORDER BY article_id desclimit 5 |
執行時間：0.0261
注:UNION 和UNION ALL 的區別
在數據庫中，UNION和UNION ALL關鍵字都是將兩個結果集合并為一個，但這兩者從使用和效率上來說都有所不同。
UNION在進行表鏈接后會篩選掉重復的記錄，所以在表鏈接后會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重復的記錄再返回結果。
實際大部分應用中是不會產生重復的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNION。如：
| select * from gc_dfys union select * from ls_jg_dfys |
這個SQL在運行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重復的記錄，最后返回結果集，如果表數據量大的話可能會導致用磁盤進行排序。
而UNION ALL只是簡單的將兩個結果合并后就返回。這樣，如果返回的兩個結果集中有重復的數據，那么返回的結果集就會包含重復的數據了。
從效率上說，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以確認合并的兩個結果集中不包含重復的數據的話，那么就使用UNION ALL，如下：
| select * from gc_dfys union all select * from ls_jg_dfys |
注：mysql中union all的order by問題
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