前言
JSON是一種輕量級的數據交換格式，采用了獨立于語言的文本格式，類似XML，但是比XML簡單，易讀并且易編寫。對機器來說易于解析和生成，并且會減少網絡帶寬的傳輸。
JSON的格式非常簡單：名稱/鍵值。之前MySQL版本里面要實現這樣的存儲，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7發布后，專門設計了JSON數據類型以及關于這種類型的檢索以及其他函數解析。
下面一起來實際操作一下。
創建帶有 JSON 字段的表
比如一個‘文章'表，字段包括
id、標題 title、標簽 tags
一篇文章會有多個標簽，tags 就可以設為 JSON 類型
建表語句如下：
| CREATE TABLE `article` ( `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`title` varchar(200) NOT NULL, `tags` json DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB; |
插入數據
插入一條帶有 JSON 內容的數據，執行 insert 語句：
| INSERT INTO `article` (`title`, `tags`)VALUES ('體驗 Mysql JSON','["Mysql", "Database"]'); |
這里插入的是一個 JOSN 數組 [“Mysql”, “Database”]
查詢 article 表中的所有內容，可以看到新插入的這條數據
查詢
使用 JSON 函數做兩個簡單的查詢
1.查找帶有標簽”Mysql”的所有文章
| SELECT * FROM `article`WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]'); |
2.查找標簽中以”Data”開頭的文章
| SELECT * FROM `article`WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Data%') IS NOT NULL; |
JSON_SEARCH 函數中3個參數的含義：
1.要查找的文檔
2.查找的范圍，有兩個選項，'one' 查找第一個符合條件的，'all'查找所有符合條件的
3.查找的條件
JSON Path
JSON Path用來定位文檔中的目標字段，例如
| SELECT JSON_EXTRACT('{"id": 1, "name": "mysql"}','$.name'); |
結果為：mysql
JSON_EXTRACT() 是JSON提取函數，$.name 就是一個 JSON path，表示定位文檔的 name 字段
JSON path 是以 $ 開頭，下面看幾個更多的示例
| {"num": 123,"arr": [1, 2],"obj": {"a": 3,"b": 4}}$.num //結果：123$.arr //結果：[1, 2]$.arr[1] //結果：1$.obj.a //結果：3$**.b //結果：4 |
使用 JSON path 的查詢示例
| SELECTtags->"$[0]" as 'tag'FROM `article`; |
更新數據
例如想給文章添加一個 “dev” tag，更新的條件是已經包含 “Mysql” 標簽，并且還沒有 “dev” 標簽的數據
新聞熱點
疑難解答
