前言
JSON是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，采用了獨(dú)立于語(yǔ)言的文本格式，類似XML，但是比XML簡(jiǎn)單，易讀并且易編寫。對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)易于解析和生成，并且會(huì)減少網(wǎng)絡(luò)帶寬的傳輸。
JSON的格式非常簡(jiǎn)單： 名稱/鍵值 。之前MySQL版本里面要實(shí)現(xiàn)這樣的存儲(chǔ)，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7發(fā)布后，專門設(shè)計(jì)了JSON數(shù)據(jù)類型以及關(guān)于這種類型的檢索以及其他函數(shù)解析。
下面一起來(lái)實(shí)際操作一下。
創(chuàng)建帶有 JSON 字段的表
比如一個(gè)‘文章'表，字段包括
id、標(biāo)題 title、標(biāo)簽 tags
一篇文章會(huì)有多個(gè)標(biāo)簽，tags 就可以設(shè)為 JSON 類型
建表語(yǔ)句如下：
| CREATE TABLE article` ( id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,title` varchar (200) NOT NULL , tags` json DEFAULT NULL ,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB; |
插入數(shù)據(jù)
插入一條帶有 JSON 內(nèi)容的數(shù)據(jù)，執(zhí)行 insert 語(yǔ)句：
| INSERT INTO article` (`title`, `tags`)VALUES ('體驗(yàn) Mysql JSON' ,'["Mysql", "Database"]'); |
這里插入的是一個(gè) JOSN 數(shù)組 [“Mysql”, “Database”]
查詢 article 表中的所有內(nèi)容，可以看到新插入的這條數(shù)據(jù)
查詢
使用 JSON 函數(shù)做兩個(gè)簡(jiǎn)單的查詢
1.查找?guī)в袠?biāo)簽”Mysql”的所有文章
| SELECT * FROM article`WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]' ); |
2.查找標(biāo)簽中以”Data”開頭的文章
| SELECT * FROM article`WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'Data%' ) IS NOT NULL ; |
JSON_SEARCH 函數(shù)中3個(gè)參數(shù)的含義：
1.要查找的文檔
2.查找的范圍，有兩個(gè)選項(xiàng)，'one' 查找第一個(gè)符合條件的，'all'查找所有符合條件的
3.查找的條件
JSON Path
JSON Path用來(lái)定位文檔中的目標(biāo)字段，例如
| SELECT JSON_EXTRACT('{"id": 1, "name": "mysql"}' ,'$.name'); |
結(jié)果為：mysql
JSON_EXTRACT() 是JSON提取函數(shù)， $.name 就是一個(gè) JSON path ，表示定位文檔的 name 字段
JSON path 是以 $ 開頭，下面看幾個(gè)更多的示例
| {"num" : 123,"arr" : [1, 2],"obj" : {"a" : 3,"b" : 4}}$.num //結(jié)果：123$.arr //結(jié)果：[1, 2]$.arr[1] //結(jié)果：1$.obj.a //結(jié)果：3$**.b //結(jié)果：4 |
使用 JSON path 的查詢示例
| SELECTtags-> "$[0]" as 'tag'FROM article`; |
更新數(shù)據(jù)
例如想給文章添加一個(gè) “dev” tag，更新的條件是已經(jīng)包含 “Mysql” 標(biāo)簽，并且還沒(méi)有 “dev” 標(biāo)簽的數(shù)據(jù)
更新語(yǔ)句如下：
