對于一些數據量較大的系統，數據庫面臨的問題除了查詢效率低下，還有就是數據入庫時間長。特別像報表系統，每天花費在數據導入上的時間可能會長達幾個小時或十幾個小時之久。因此，優化數據庫插入性能是很有意義的。
經過對MySQL innodb的一些性能測試，發現一些可以提高insert效率的方法，供大家參考參考。
1. 一條SQL語句插入多條數據。
常用的插入語句如：
| INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0); INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1); |
修改成：
| INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1); |
修改后的插入操作能夠提高程序的插入效率。這里第二種SQL執行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事務讓 日志）減少了，降低日志刷盤的數據量和頻率，從而提高效率。通過合并SQL語句，同時也能減少SQL語句解析的次數，減少網絡傳輸的IO。
這里提供一些測試對比數據，分別是進行單條數據的導入與轉化成一條SQL語句進行導入，分別測試1百、1千、1萬條數據記錄。
2. 在事務中進行插入處理。
把插入修改成：
| START TRANSACTION; INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0); INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1); ... COMMIT; |
使用事務可以提高數據的插入效率，這是因為進行一個INSERT操作時，MySQL內部會建立一個事務，在事務內才進行真正插入處理操作。通過使用事務可以減少創建事務的消耗，所有插入都在執行后才進行提交操作。
這里也提供了測試對比，分別是不使用事務與使用事務在記錄數為1百、1千、1萬的情況。
3. 數據有序插入。
數據有序的插入是指插入記錄在主鍵上是有序排列，例如datetime是記錄的主鍵：
| INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1); INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0); INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('2', 'userid_2', 'content_2',2); |
