MySQL 清除表空間碎片的實例詳解
碎片產生的原因
（1）表的存儲會出現碎片化，每當刪除了一行內容，該段空間就會變為空白、被留空，而在一段時間內的大量刪除操作，會使這種留空的空間變得比存儲列表內容所使用的空間更大；
（2）當執行插入操作時，MySQL會嘗試使用空白空間，但如果某個空白空間一直沒有被大小合適的數據占用，仍然無法將其徹底占用，就形成了碎片；
（3）當MySQL對數據進行掃描時，它掃描的對象實際是列表的容量需求上限，也就是數據被寫入的區域中處于峰值位置的部分；
例如：
一個表有1萬行，每行10字節，會占用10萬字節存儲空間，執行刪除操作，只留一行，實際內容只剩下10字節，但MySQL在讀取時，仍看做是10萬字節的表進行處理，所以，碎片越多，就會越來越影響查詢性能。
查看表碎片大小
（1）查看某個表的碎片大小
| mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; |
結果中'Data_free'列的值就是碎片大小
（2）列出所有已經產生碎片的表
| mysql> select table_schema db, table_name, data_free, engine from information_schema.tables where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; |
清除表碎片
（1）MyISAM表
| mysql> optimize table 表名 |
（2）InnoDB表
| mysql> alter table 表名 engine=InnoDB |
Engine不同,OPTIMIZE 的操作也不一樣的,MyISAM 因為索引和數據是分開的,所以 OPTIMIZE 可以整理數據文件,并重排索引.
OPTIMIZE 操作會暫時鎖住表,而且數據量越大,耗費的時間也越長,它畢竟不是簡單查詢操作.所以把 Optimize 命令放在程序中是不妥當的,不管設置的命中率多低,當訪問量增大的時候,整體命中率也會上升,這樣肯定會對程序的運行效率造成很大影響.比較好的方式就是做個shell,定期檢查mysql中 information_schema.TABLES字段,查看 DATA_FREE 字段,大于0話,就表示有碎片
建議
清除碎片操作會暫時鎖表，數據量越大，耗費的時間越長，可以做個腳本，定期在訪問低谷時間執行，例如每周三凌晨，檢查DATA_FREE字段，大于自己認為的警戒值的話，就清理一次。
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