通過(guò)一個(gè)實(shí)例給大家分享了MySQL Sending data表查詢慢問(wèn)題解決辦法。
最近在代碼優(yōu)化中,發(fā)現(xiàn)了一條sql語(yǔ)句非常的慢,于是就用各種方法進(jìn)行排查,最后終于找到了原因。
一、事故現(xiàn)場(chǎng)
| SELECT og.goods_barcode, og.color_id, og.size_id, SUM(og.goods_number) AS sold_number FROM order o LEFT JOIN order_goods og ON o.order_id = og.order_id WHERE o.is_send = 0 AND o.shipping_status = 0 AND o.create_time > '2017-10-10 00:00:00' AND o.ck_id = 1 AND og.goods_id = 13421 AND o.is_separate = 1 AND o.order_status IN (0, 1) AND og.is_separate = 1 GROUP BY og.color_id, og.size_id |
上面的這條語(yǔ)句是一個(gè)聯(lián)表分組查詢語(yǔ)句。
執(zhí)行結(jié)果:

我們可以看到,這條語(yǔ)句用了 1.300 秒, 而 Sending data 就用了 1.28 秒,占用了將近 99% 的時(shí)間,所以,我們對(duì)這個(gè)進(jìn)行優(yōu)化。
怎么優(yōu)化呢?
二、SQL語(yǔ)句分析三板斧
1、explain分析
對(duì)上邊的語(yǔ)句進(jìn)行 explain 分析:
| explain SELECT og.goods_barcode, og.color_id, og.size_id, SUM(og.goods_number) AS sold_number FROM order o LEFT JOIN order_goods og ON o.order_id = og.order_id WHERE o.is_send = 0 AND o.shipping_status = 0 AND o.create_time > '2017-10-10 00:00:00' AND o.ck_id = 1 AND og.goods_id = 13421 AND o.is_separate = 1 AND o.order_status IN (0, 1) AND og.is_separate = 1 GROUP BY og.color_id, og.size_id |
執(zhí)行結(jié)果:

通過(guò)explain, 我們可以看到上邊的語(yǔ)句,有用到索引key。
2、show processlist
explain看不出問(wèn)題,那到底慢在哪里呢?
于是想到了使用 show processlist 查看sql語(yǔ)句執(zhí)行狀態(tài),查詢結(jié)果如下:

發(fā)現(xiàn)很長(zhǎng)一段時(shí)間,查詢都處在 “Sending data”狀態(tài)
查詢一下“Sending data”狀態(tài)的含義,原來(lái)這個(gè)狀態(tài)的名稱很具有誤導(dǎo)性,所謂的“Sending data”并不是單純的發(fā)送數(shù)據(jù),而是包括“收集 + 發(fā)送 數(shù)據(jù)”。
這里的關(guān)鍵是為什么要收集數(shù)據(jù),原因在于:mysql使用“索引”完成查詢結(jié)束后,mysql得到了一堆的行id,如果有的列并不在索引中,mysql需要重新到“數(shù)據(jù)行”上將需要返回的數(shù)據(jù)讀取出來(lái)返回個(gè)客戶端。
3、show profile
為了進(jìn)一步驗(yàn)證查詢的時(shí)間分布,于是使用了 show profile 命令來(lái)查看詳細(xì)的時(shí)間分布
首先打開(kāi)配置:set profiling=on;
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