MySQL數據庫執行效率對程序的執行速度有很大的影響，有效的處理優化數據庫是非常有用的。尤其是大量數據需要處理的時候。
1. 優化你的MySQL查詢緩存
在MySQL服務器上進行查詢，可以啟用高速查詢緩存。讓數據庫引擎在后臺悄悄的處理是提高性能的最有效方法之一。當同一個查詢被執行多次時，如果結果是從緩存中提取，那是相當快的。
但主要的問題是，它是那么容易被隱藏起來以至于我們大多數程序員會忽略它。在有些處理任務中，我們實際上是可以阻止查詢緩存工作的。
| // query cache does NOT work$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); // query cache works! $today = date("Y-m-d"); $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'"); // query cache does NOT work $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); // query cache works! $today = date("Y-m-d"); $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'"); |
2. 用EXPLAIN使你的SELECT查詢更加清晰
使用EXPLAIN關鍵字是另一個MySQL優化技巧，可以讓你了解MySQL正在進行什么樣的查詢操作，這可以幫助你發現瓶頸的所在，并顯示出查詢或表結構在哪里出了問題。
EXPLAIN查詢的結果，可以告訴你那些索引正在被引用，表是如何被掃描和排序的等等。
實現一個SELECT查詢（最好是比較復雜的一個，帶joins方式的），在里面添加上你的關鍵詞解釋，在這里我們可以使用phpMyAdmin，他會告訴你表中的結果。舉例來說，假如當我在執行joins時，正忘記往一個索引中添加列，EXPLAIN能幫助我找到問題的所在。
3. 利用LIMIT 1取得唯一行
有時，當你要查詢一張表是，你知道自己只需要看一行。你可能會去的一條十分獨特的記錄，或者只是剛好檢查了任何存在的記錄數，他們都滿足了你的WHERE子句。
在這種情況下，增加一個LIMIT 1會令你的查詢更加有效。這樣數據庫引擎發現只有1后將停止掃描，而不是去掃描整個表或索引。
| // do I have any users from Alabama? // what NOT to do: $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'"); if (mysql_num_rows($r) > 0) { // ... } // much better: $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1"); if (mysql_num_rows($r) > 0) { // ... } |
4. 索引中的檢索字段
索引不僅是主鍵或唯一鍵。如果你想搜索表中的任何列，你應該一直指向索引。
5. 保證連接的索引是相同的類型
如果應用程序中包含多個連接查詢，你需要確保你鏈接的列在兩邊的表上都被索引。這會影響MySQL如何優化內部聯接操作。
此外，加入的列，必須是同一類型。例如，你加入一個DECIMAL列，而同時加入另一個表中的int列，MySQL將無法使用其中至少一個指標。即使字符編碼必須同為字符串類型。
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