Mysql limit分頁語句用法
與Oracle和MS SqlServer相比，mysql的分頁方法簡單的讓人想哭。
--語法：
| SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset |
--舉例：
| select * from table limit 5; --返回前5行select * from table limit 0,5; --同上，返回前5行select * from table limit 5,10; --返回6-15行 |
如何優化limit
當一個查詢語句偏移量offset很大的時候，如select * from table limit 10000,10 , 最好不要直接使用limit，而是先獲取到offset的id后，再直接使用limit size來獲取數據。效果會好很多。
如：
| select * From customers Where customer_id >=(select customer_id From customers Order By customer_id limit 10000,1) limit 10; |
一、測試實驗
mysql分頁直接用limit start, count分頁語句：
| select * from product limit start, count |
當起始頁較小時，查詢沒有性能問題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執行時間（每頁取20條），如下：
| select * from product limit 10, 20 0.016秒select * from product limit 100, 20 0.016秒select * from product limit 1000, 20 0.047秒select * from product limit 10000, 20 0.094秒 |
我們已經看出隨著起始記錄的增加，時間也隨著增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關系的，
那么我們把起始記錄改為40w看下（也就是記錄的一半左右）
| select * from product limit 400000, 20 3.229秒 |
再看我們取最后一頁記錄的時間
| select * from product limit 866613, 20 37.44秒 |
像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時間是無法忍受的。
從中我們也能總結出兩件事情：
limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比。 mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表并不適合直接使用。二、 對limit分頁問題的性能優化方法
2.1 利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢
我們都知道，利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個索引列（覆蓋索引），那么這種情況會查詢很快。
因為利用索引查找有優化算法，且數據就在查詢索引上面，不用再去找相關的數據地址了，這樣節省了很多時間。
另外Mysql中也有相關的索引緩存，在并發高的時候利用緩存就效果更好了。
在我們的例子中，我們知道id字段是主鍵，自然就包含了默認的主鍵索引。現在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：
這次我們之間查詢最后一頁的數據（利用覆蓋索引，只包含id列），如下：
