下面將通過實例分析兩種排序實現方式及實現圖解：
假設有 Table A 和 B 兩個表結構分別如下：
sky@localhost : example 01:48:21> show create table AG
*************************** 1. row ***************************
Table: A
Create Table: CREATE TABLE `A` (
`c1` int(11) NOT NULL default ‘0′,
`c2` char(2) default NULL,
`c3` varchar(16) default NULL,
`c4` datetime default NULL,
PRIMARY KEY  (`c1`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

sky@localhost : example 01:48:32> show create table BG
*************************** 1. row ***************************
Table: B
Create Table: CREATE TABLE `B` (
`c1` int(11) NOT NULL default ‘0′,
`c2` char(2) default NULL,
`c3` varchar(16) default NULL,
PRIMARY KEY  (`c1`),
KEY `B_c2_ind` (`c2`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

1、利用有序索引進行排序，實際上就是當我們 Query 的 ORDER BY 條件和 Query 的執行計劃中所利用的 Index 的索引鍵（或前面幾個索引鍵）完全一致，且索引訪問方式為 rang、 ref 或者 index 的時候，MySQL 可以利用索引順序而直接取得已經排好序的數據。這種方式的 ORDER BY 基本上可以說是最優的排序方式了，因為 MySQL 不需要進行實際的排序操作。

假設我們在Table A 和 B 上執行如下SQL：
sky@localhost : example 01:44:28> EXPLAIN SELECT A.* FROM A,B
-> WHERE A.c1 > 2 AND A.c2 < 5 AND A.c2 = B.c2 ORDER BY A.c1G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: A
type: range
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: NULL
rows: 3
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: B
type: ref
possible_keys: B_c2_ind
key: B_c2_ind
key_len: 7
ref: example.A.c2
rows: 2
Extra: Using where; Using index

我們通過執行計劃可以看出，MySQL實際上并沒有進行實際的排序操作，實際上其整個執行過程如下圖所示：

2、通過相應的排序算法，將取得的數據在內存中進行排序方式，MySQL 比需要將數據在內存中進行排序，所使用的內存區域也就是我們通過 sort_buffer_size 系統變量所設置的排序區。這個排序區是每個 Thread 獨享的，所以說可能在同一時刻在 MySQL 中可能存在多個 sort buffer 內存區域。

第二種方式在 MySQL Query Optimizer 所給出的執行計劃（通過 EXPLAIN 命令查看）中被稱為 filesort。在這種方式中，主要是由于沒有可以利用的有序索引取得有序的數據，MySQL只能通過將取得的數據在內存中進行排序然后再將數據返回給客戶端。在 MySQL 中 filesort 的實現算法實際上是有兩種的，一種是首先根據相應的條件取出相應的排序字段和可以直接定位行數據的行指針信息，然后在 sort buffer 中進行排序。另外一種是一次性取出滿足條件行的所有字段，然后在 sort buffer 中進行排序。