看例子：
數(shù) 據(jù)表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個字段，其中 title 用定長，info 用text, id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個基本的新聞系統(tǒng)的簡單模型。現(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù)，填充10萬篇新聞。
最后collect 為 10萬條記錄，數(shù)據(jù)庫表占用硬盤1.6G。

OK ,看下面這條sql語句：

select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的
select id,title from collect limit 90000,10; 從9萬條開始分頁，結(jié)果？
8-9秒完成，my god 哪出問題了？？？？

其實要優(yōu)化這條數(shù)據(jù)，網(wǎng)上找得到答案。看下面一條語句:

select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。 為什么？因為用了id主鍵做索引當(dāng)然快。網(wǎng)上的改法是：
select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;
這就是用了id做索引的結(jié)果。可是問題復(fù)雜那么一點點，就完了。看下面的語句

select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒！
到 了這里我相信很多人會和我一樣，有崩潰感覺！vtype 做了索引了啊？怎么會慢呢？vtype做了索引是不錯，你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，從9萬開始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和測試結(jié)果8-9秒到了一個數(shù)量級。從這里開始有人 提出了分表的思路，這個和dis #cuz 論壇是一樣的思路。思路如下：

建一個索引表： t (id,title,vtype) 并設(shè)置成定長，然后做分頁，分頁出結(jié)果再到 collect 里面去找info 。 是否可行呢？實驗下就知道了。

10萬條記錄到 t(id,title,vtype) 里，數(shù)據(jù)表大小20M左右。用select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。為什么會這樣呢？我猜想是因為collect 數(shù)據(jù)太多，所以分頁要跑很長的路。limit 完全和數(shù)據(jù)表的大小有關(guān)的。其實這樣做還是全表掃描，只是因為數(shù)據(jù)量小，只有10萬才快。OK， 來個瘋狂的實驗，加到100萬條，測試性能。
加了10倍的數(shù)據(jù)，馬上t表就到了200多M，而且是定長。還是剛才的查詢語句，時間是0.1-0.2秒完成！分表性能沒問題？錯！因為我們的limit還是9萬，所以快。給個大的，90萬開始 select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看結(jié)果，時間是1-2秒！

why ?? 分表了時間還是這么長，非常之郁悶！有人說定長會提高limit的性能，開始我也以為，因為一條記錄的長度是固定的，mysql 應(yīng)該可以算出90萬的位置才對啊？ 可是我們高估了mysql 的智能，他不是商務(wù)數(shù)據(jù)庫，事實證明定長和非定長對limit影響不大？ 怪不得有人說 discuz到了100萬條記錄就會很慢，我相信這是真的，這個和數(shù)據(jù)庫設(shè)計有關(guān)！